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智慧城市網 展會報道】4月23日-5月2日，2025上海車展在國家會展中心(上海)舉行。除超過百款全球首發新車外，本屆展會另一大核心看點，是由全球汽車供應鏈企業集體奉獻的智能化技術創新盛宴，這無疑為媒體和公眾打開了一面探究汽車產業背后發展力量的窗口。
作為新型Tier1，四維圖新憑借“極致性價比+極致體驗”的中高階輔助駕駛方案、地圖及數據閉環能力，試圖在持續的價格戰背景下，通過產品創新、業務聚焦與生態打造三大維度，跑出市場增量，并為消費者持續提供安全可靠的智駕產品。
挺進中高階輔助駕駛：發布基于高通驍龍平臺SA8620/SA8650兩款中高階新品
在筑牢基本盤的同時，四維圖新在本屆車展推出多款面向中高階市場的產品。其中，四維圖新依托高通Snapdragon Ride™平臺(SA8620P)的異構計算架構和高性能表現，以最佳算力配置實現輕量化城市領航輔助駕駛功能(城市NOA Lite)在內的行泊一體方案。據公開資料顯示，在當前車載芯片算力梯隊中，高通SA8620P以4nm制程工藝實現了對競品的降維打擊，這種工藝優勢直接轉化為更強的性能表現：SA8620P可提供36TOPS稠密算力，能夠將城市NOA Lite功能及記憶泊車等功能，滲透進15萬級主流價位段車型。
此外，四維圖新還同步推出了基于SA8650平臺的中高階行泊一體方案。該算力平臺具備100TOPS稠密算力，支持城市NOA、高速NOA、記憶泊車等功能，做到車位到車位的全場景能力覆蓋，并通過地圖賦能與算法結合，進一步提升復雜場景安全性。
算法層面：多重混合結構強化安全兜底策略
四維圖新明確將“安全不可妥協”作為產品開發的第一原則，并以數據采集、地圖生成、算法建模、芯片設計等全棧能力，在激烈的行業競爭與不斷升級的用戶需求中主動破局。
當前，汽車市場持續內卷，“堆料式”的操作勢必造成不必要的成本浪費。因此，在有限的算力成本內，如何挖掘出算法的強大潛能，進而提升剛需場景下的安全及體驗感知，遠比“炫技”更重要，也更具挑戰。
據四維圖新CEO程鵬介紹，SA8620平臺新品采用“端到端”大模型加多重安全兜底的混合結構，保留端到端強泛化能力的同時，規避了黑盒模型的安全隱患，優先滿足對于剛需層級的安全和體驗感知訴求。此外，該方案將地圖作為先驗
傳感器，與其它傳感器實現多傳感器融合應用，合理高效利用車端算力，對算力利用率持續優化，具備復雜路況下0.1米級靜止障礙物識別精度的城市NOA Lite功能。
產品技術體系升級：硬性保障安全剛需
在安全技術體系構建上，四維圖新首次公開了基于馬斯洛需求理論衍生的“底層安全-功能可靠-體驗舒適-效率價值-用戶價值”五層智駕需求模型。該框架持續解析用戶對于輔助駕駛系統相關產品的需求，并將安全的剛性約束作為最基礎、必須堅守的安全底線。
以此次發布的基于高通SA8620/SA8650平臺的兩款中高階輔助駕駛新品為例，在實現城市領航輔助駕駛功能的同時，通過包括車速控制、跟車距離控制、橫向精度控制、碰撞防御、靜止障礙物識別避撞、VRU識別避撞、ODD內左右轉向避撞等方面的持續打磨，并加以高精度地圖賦能，提升產品穩定性和復雜場景安全度。
向行業呼吁：高精度地圖，智能駕駛不可或缺的“安全件”
當前，整個行業對輔助駕駛系統的討論正回歸理性。四維圖新基于數據積累和全面的生態布局優勢，提出智駕行業要沿著更安全、更可信賴的技術路線演進的明確主張。
此次上海車展，除帶來基于我國車路云一體化的道路施工變道安全駕駛超低成本解決方案外，作為智駕行業里以高精度地圖起家的“少數派”，四維圖新面對技術的持續迭代與范式演進高精度地圖的重要性與日俱增。程鵬強調：“地圖已從靜態圖層進化為世界模型驅動階段必不可少的動態數據引擎，在提升單車智能水平、減少算力制約、應對突發情況預警等應用場景中，是不可替代的先驗傳感器，是智能駕駛不可或缺的安全件。”
生態協同：強化全棧可控，助推安全普及
與此同時，四維圖新通過加速生態建設，破解產品創新與成本平衡的難題，以此實現生態降本。本屆車展，四維圖新與火山引擎的合作，將幫助四維圖新在
云計算和AI技術方面取得突破，提升數據訓練和算法優化迭代的能力；與卓馭的合作，則有助于四維圖新在傳感器和輔助駕駛技術方面實現突破，共同打造更具性價比、更安全的智能駕駛系統；而與航盛的合作，則將在硬件設計、芯片選用和生產制造工藝方面形成互補，提升產品的一體化生產設計能力和競爭力。
程鵬表示，上述合作是基于行業趨勢和降本需求的必然選擇。與優秀生態合作伙伴戰略牽手，不僅可以實現優勢協同與有效降本，并且，目前四維圖新已握有從芯片到算法的全自主技術鏈，強化生態協同將進一步加強解決方案全棧可控性，真正助推智駕安全進入量產普及通道。
堅持做難而正確的事，以最高標準守護智駕安全
2024年至2025年一季度，四維圖新新增360萬套輔助駕駛產品定點，其中基礎行車產品新增定點超300萬套，艙泊產品新增定點60萬套。
通過算法底層邏輯強化、多重混合安全策略、地圖賦能、生態全棧可控所構建的特色智駕安全底座，四維圖新實現了從環境感知、車輛定位到決策執行的系統性安全加固，為智能駕駛的規模化落地提供了可信賴的基礎。未來，隨著AI與數據驅動的算法進化與芯片算力升級，相關安全能力將進一步向全域、全場景滲透。
智能駕駛的發展，不能以犧牲安全為代價，也不應因追求短期商業紅利而放棄長期主義。按程鵬的說法，四維圖新選擇了一條“難而正確”的道路。“對我們這些踏踏實實干活，說實話干實事的公司來說，這是面對行業責任、技術演進與未來發展作出的清醒抉擇。”程鵬表示。
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