當前用于描述人類和哺乳動物大腦的許多圖譜基于神經元組織方式或神經遞質的分布方式的差異。

 

當前研究檢查了是否有更獨立的方法來基于數據和事實來定義腦圖譜。“為了實現這種映射，我們使用了一種稱為空間轉錄組學的方法，該方法使我們能夠捕獲編碼細胞身份和功能的分子，” Meletis博士解釋說。

提取RNA分子的方法由KTH的Lundeberg教授共同開發，用于鑒定分子在腦組織中的精確位置。

盡管小鼠的大腦很小，但已經完成了將近35,000個大型測量，總共包含35,000個不同的測量點

該結果使研究人員能夠使用在各個區域活躍的超過15,000個基因的數據來重建整個小鼠大腦的虛擬3D圖譜。

研究表明，無需先前的神經解剖學知識和經驗就可以建立詳細的圖譜。該研究為研究人員提供了基礎，可以在此基礎上比較研究并繪制其他物種的大腦圖譜。

該方法還適用于繪制人類大腦的圖譜，例如，使科學家能夠識別與某些疾病相關的大腦分子變化。Meletis博士說：“我們知道大腦中各種不平衡都會導致精神或神經疾病。” “在尋找新療法的努力中，對大腦區域之間的分子差異及其如何影響神經元功能的知識將至關重要。