新一代VAS基于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)類型識別的智能視頻分析系統(tǒng)
1 系統(tǒng)簡介
融合永道VAS智能視頻分析系統(tǒng)是一個基于機器視覺深度學(xué)習(xí)技術(shù)并結(jié)合GPU圖像處理技術(shù)開發(fā)的新一代智能視頻分析系統(tǒng)，具有行業(yè)內(nèi)強大的目標(biāo)對象分類識別與跟蹤的檢測能力，并在此基礎(chǔ)上開發(fā)了一系列的應(yīng)用規(guī)則，使得用戶可以根據(jù)實際需求采用相應(yīng)的規(guī)則定義與業(yè)務(wù)應(yīng)用相對應(yīng)的功能，同時結(jié)合大規(guī)模聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)功能，形成分布式架構(gòu)一體化管理綜合管控平臺。
2 系統(tǒng)架構(gòu)
系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D
3 功能說明
3.1 目標(biāo)對象分類檢測
對象類型代碼 對象類型名稱
aeroplane C飛機
apple H蘋果
backpack L背包
banana H香蕉
baseball bat L棒球棒
baseball glove L棒球手套
bear E熊
bed I床
bench I長凳
bicycle B自行車
bird E鳥
boat D船
book L書
bottle L瓶子
bowl L碗
broccoli F西蘭花
bus B公共汽車
cake J蛋糕
car B小汽車
carrot F胡蘿卜
cat E貓
cell phone L手機
chair I椅子
clock L時鐘
cow E奶牛
cup L杯子
diningtable I餐桌
dog E狗
donut J甜甜圈
elephant E大象
fire hydrant I消防栓
fork L餐叉
frisbee L飛盤
giraffe E長頸鹿
hair drier K吹風(fēng)機
horse E馬
hot dog J熱狗
keyboard K鍵盤
kite C風(fēng)箏
knife L刀
laptop K筆記本電腦
microwave K微波爐
motorbike B摩托車
mouse E老鼠
orange H橙子
oven K烤箱
parking meter K停車收費表
person A人
pizza J披薩
pottedplant F盆栽植物
refrigerator K冰箱
remote Z遙遠(yuǎn)的
sandwich J三明治
scissors L剪刀
sheep E羊
sink G水池
skateboard L滑板
skis L滑雪板
snowboard L滑雪板
sofa L沙發(fā)
spoon L勺子
sports ball L運動球
stop sign G停止標(biāo)志
suitcase L手提箱
surfboard L沖浪板
teddy bear L泰迪熊
tennis racket L網(wǎng)球拍
tie Z領(lǐng)帶
toaster K烤面包機
toilet G廁所
toothbrush L牙刷
traffic light G交通燈
train B火車
truck B卡車
tvmonitor K電視
umbrella L雨傘
vase L花瓶
wine glass L酒杯
zebra E斑馬
3.2 視頻源接入
支持所有的標(biāo)準(zhǔn)視頻媒體格式文件
支持RTSP流媒體格式
支持 海康、大華、雄邁、天視通、海芯威視、智諾、天地偉業(yè)、宇視、AXIS、松下等主流私有格式的網(wǎng)絡(luò)攝像機，同時支持接入相關(guān)協(xié)議的NVR產(chǎn)品。
支持ONVIF協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)攝像機
支持融合永道視頻聯(lián)網(wǎng)平臺
3.3 應(yīng)用規(guī)則
3.3.1 拌線規(guī)則
本規(guī)則在視頻內(nèi)劃一條或多條線，檢測對象經(jīng)過線條觸發(fā)事件。支持對象類型過濾，支持繪制多條線。
應(yīng)用場景:
l 警戒線
適用于周界入侵等，如只設(shè)定行人和車輛或船進入，其它對象或物體自動過濾
l 計數(shù)
適用于行人計數(shù)或車輛通行計數(shù)。
3.3.2 AB線規(guī)則
本規(guī)則繪制A線和B線，選中A-->B或B-A 確認(rèn)觸發(fā)事件，支持對象類型過濾。支持車牌識別。
應(yīng)用場景:
l 車輛逆行
l 行人逆行
l 計數(shù)
3.3.3 區(qū)域進入規(guī)則
本規(guī)則支持在視頻內(nèi)繪制多個布控區(qū)域，進入?yún)^(qū)域的對象則觸發(fā)報警事件。支持對象類型過濾。可設(shè)置聯(lián)動球機預(yù)置位指向布控區(qū)域。
應(yīng)用場景:
l 警戒區(qū)
l 禁止大型車駛?cè)?br />
3.3.4 AB區(qū)域規(guī)則
本規(guī)則支持在視頻內(nèi)繪制AB 兩個布控區(qū)域，設(shè)置A->B或B->A順序進入?yún)^(qū)域的對象則觸發(fā)報警事件。支持對象類型過濾。可設(shè)置聯(lián)動球機預(yù)置位轉(zhuǎn)向布控區(qū)域捕圖。
應(yīng)用場景:
l 逆行
l 十字路口車輛不按方向行駛
l 車輛非法變線
3.3.5 對象滯留規(guī)則
本規(guī)則支持繪制多個布控區(qū)域，當(dāng)車輛或行人進入?yún)^(qū)域超過設(shè)置的時間(N秒)時，觸發(fā)報警事件，支持對象類型過濾。可設(shè)置聯(lián)動球機預(yù)置位指向布控區(qū)域并捕圖。支持車牌識別。
應(yīng)用場景:
l 車輛違章停車
l 行人緋徊
3.3.6人群聚集規(guī)則
本規(guī)則支持繪制多個布控區(qū)域，當(dāng)行人進入?yún)^(qū)人數(shù)超過設(shè)定的數(shù)量時，觸發(fā)報警事件，支持對象類型過濾。可設(shè)置聯(lián)動球機預(yù)置位指向布控區(qū)域并捕圖。
應(yīng)用場景:
l 重點場所人群聚集
3.3.7車輛擁堵規(guī)則
本規(guī)則支持繪制多個布控區(qū)域，當(dāng)車輛進入?yún)^(qū)人數(shù)超過設(shè)定的數(shù)量時，觸發(fā)報警事件，支持對象類型過濾。可設(shè)置聯(lián)動球機預(yù)置位指向布控區(qū)域并捕圖。
3.3.8哨兵離崗探測規(guī)則
本規(guī)則支持繪制多個布控區(qū)域，當(dāng)衛(wèi)兵不在崗，超過設(shè)定的時間(N秒)時，觸發(fā)報警事件，支持對象類型過濾。可設(shè)置聯(lián)動球機預(yù)置位指向布控區(qū)域并捕圖。
3.3.8目標(biāo)摘要規(guī)則
本規(guī)則支持探測跟蹤視頻內(nèi)的目標(biāo)對象，并自動提取對象圖片信息及顏色信息自動保存到數(shù)據(jù)庫
3.4功能模塊
3.4.1 實時預(yù)覽
3.4.2 記錄查詢
3.4.3 統(tǒng)計分析
4系統(tǒng)特性
l GPU高速處理，大分辨率支持，支持 CIF-4K各種分辨率圖片，支持多個 1080p縱向或橫向拼接的視頻源圖像。
l 視頻源接入支持
l 零誤報
l 零漏報
l 海量歷史數(shù)據(jù)存儲支持
l 支持球機聯(lián)動協(xié)同抓拍
l 支持大型平臺聯(lián)網(wǎng)綜合管理
