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江蘇安科瑞電器制造有限公司
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油煙監控解決方案

參   考   價: 500000 450000

訂  貨  量: 1 臺 ≥2 臺

具體成交價以合同協議為準

產品型號

品       牌安科瑞/Acrel

廠商性質生產商

所  在  地無錫市

更新時間:2020-11-02 14:59:36瀏覽次數:625次

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AcrelCloud-3500餐飲油煙監測云平臺
  油煙監控解決方案 濕式凈化法需要對洗滌液進行無害化處理。顯然,這種技術可以用于餐飲烹飪的排放凈化,卻難以適用于家庭烹飪油煙排放的凈化。催化凈化法,催化凈化法的原理是在催化劑的作用下,在烹調過程產生的污染物在一定溫度下被催化氧化燃燒或分解,轉化為化碳和水蒸氣,消除污染和臭味。張大偉等[27]采用浸漬法制備La0.8Sr0.2MnO3負載

AcrelCloud-3500餐飲油煙監測云平臺

  油煙監控解決方案 濕式凈化法需要對洗滌液進行無害化處理。顯然,這種技術可以用于餐飲烹飪的排放凈化,卻難以適用于家庭烹飪油煙排放的凈化。催化凈化法,催化凈化法的原理是在催化劑的作用下,在烹調過程產生的污染物在一定溫度下被催化氧化燃燒或分解,轉化為化碳和水蒸氣,消除污染和臭味。張大偉等[27]采用浸漬法制備La0.8Sr0.2MnO3負載型納米催化劑,經800℃焙燒的催化劑形成了鈣鈦礦晶粒,當負載量達到10% 時,催化劑對油煙低溫燃燒的催化活性較高,起燃溫度為198℃,300℃下催化效率高,達到90%。Yang 等以Al2O3為載體、MnO2 /CuO 為活性組分,在650℃下焙燒制成球形催化劑,對油煙進行催化,催化溫度200~600℃,能將PAHs、多環芳烴等氧化為CO2和H2O,在200℃對油煙的催化效率達到了96%。
餐飲廢油對水體的污染,高溫油脂是多組分烴基脂肪酸類有機混合物,COD、BO D值高,有一定的色度和氣味,易燃、易氧化分解,密度比水小,但難溶于水,若不經處理而直接排放入水體中,不僅會使水體表面形成油膜,進而使水質缺氧惡臭,致使水體中的生物死亡,而且易造成水體富營養化。據統計,每公斤使造成 1.5 X 104 m2水體富營養化,這容易造成水生動植物的缺氧性死亡,進而誘發赤潮等一些列自然災害的發生。一、餐飲油煙監測云平臺簡介

  1、概述

  功能:

  餐飲業油煙是大氣中揮發性有機物(VOCS)和PM10的主要來源之一。近年來隨著環保治理的加強,各級不斷強化餐飲經營商全覆蓋安裝油煙凈化器工作,但在監管上仍存在一些問題和漏洞。

  (1)主動環保意識差:多數中小型餐飲業主認為持有、食藥等部門的證件即可合法經營,忽視了環評審批,導致廚房油煙凈化設施安裝無規范要求;

  (2)因油煙凈化設施功率大小直接影響購置安裝成本和油煙凈化效果,盡管安裝了凈化設備,凈化效果不好的油煙擾民投訴問題也時有發生;

  (3)商家自律監管難:在檢查過程中,餐飲業主雖安裝了油煙凈化設備,但沒有做到自覺維護使用,定期清洗效果不明顯;

  (4)監察難度大:餐飲企業數量巨大,靠人力監管無法實現全覆蓋,有些監測項目需要專業檢測公司和專業設備多次采樣,較長時間的分析鑒定,監察成本高、難度大。

  為了彌補現存餐飲行業在煙油監測上的漏洞,同時便利監管部門的監察,安科瑞油煙監測云平臺應運而生。油煙監測模塊通過2G/4G與云端平臺進行通信和數據交互,系統能夠對企業餐飲設備的開機狀態、運行狀態進行監控;實現開機率監測,凈化效率監測,設施停運告警,待清洗告警,異常告警等功能;對采集數據進行統計分析、排名等統計功能;較之傳統的靜電監測方案,更具安全性和實效性。

二、餐飲油煙監測云平臺結構

  平臺GIS地圖采集餐飲油煙處理設備運行狀態和油煙排放的濃度數據,自動對超標排放及異常企業進行提示預警,監管部門可迅速進行處理,督促餐飲企業整改設備,并定期清洗、維護,實現減排環保,不擾民等目的。

  現場安裝監測終端,持續監測油煙凈化器的工作狀態,包括設備運行的電流,同時結合排煙口的揮發性物質、顆粒物濃度等

  進行對比分析,一旦排放超標,系統會發出異常信號。

油煙監測設備用來監測油煙、顆粒物、NmHc等數據

  凈化器和風機配合對油煙進行凈化處理,同時對凈化設備的電流進行監測

  設備通過4G網絡將采集的數據上傳至遠程云端服務器

  三、餐飲油煙監測云平臺主要功能

  在線監測

  對油煙排污數據的監測,包括油煙排放濃度,顆粒物,NmHc等數值采集監測;同時對監控風機和凈化器的啟停狀態、運行數據進行監測。

告警數據監測

  系統根據采集的油煙數值大小,產生對應的排放超標告警;對凈化器的運行數據分析,上傳凈化設備對應的運行、停機、故障等告警事件。

數據分析

  運行時長分析,離線分析;告警占比、排名分析;歷史數據統計,企業分析報告等。

隱患管理

  系統對采集的告警數據分析,產生對應的隱患記錄,派發、處理隱患,及時處理告警,形成閉環。

基礎數據維護

  個人信息、權限維護,企業信息錄入,對應測點信息錄入等。

  數據服務

  數據采集,短信提醒,數據存儲和解析。

設備清洗維護

  對油煙監測設備制定濾芯清洗/更換的維護計劃,在設定的期限超期后,系統會產生對應的報警,來提醒用戶對采 集濾芯進行更換或者清洗操作。

四、餐飲油煙監測云平臺配置

現在普遍采用的油煙凈化技術主要有以下幾種: 機械式凈化、吸附式凈化、靜電式凈化、洗滌法凈化等。 機械式油煙凈化機械式凈化法主要包括慣性碰撞、旋風分離和過濾。機械式凈化法設備簡單、運行費用低、維修管理方便,但由于去除效率比較低等缺點,一般只應用于預處理或者是復合處理法中。

五、餐飲油煙監測云平臺業務模式

  (一)數據托管方式

  安科瑞指導用戶完成油煙監測設備的安裝,用戶將數據上傳至安科瑞油煙監測運營云平臺,委托安科瑞管理,按規定/約定收取托管費用。

  (二)用戶自建平臺

  平臺建在用戶監控室內(或地點),硬件客戶可以按照我方推薦設備配置標準采購或者申請阿里云服務器。安科瑞為客戶完成平臺的建設和運管隊伍的培訓。
餐飲廢油對水體的污染,高溫油脂是多組分烴基脂肪酸類有機混合物,COD、BO D值高,有一定的色度和氣味,易燃、易氧化分解,密度比水小,但難溶于水,若不經處理而直接排放入水體中,不僅會使水體表面形成油膜,進而使水質缺氧惡臭,致使水體中的生物死亡,而且易造成水體富營養化。據統計,每公斤使造成 1.5 X 104 m2水體富營養化,這容易造成水生動植物的缺氧性死亡,進而誘發赤潮等一些列自然災害的發生。油煙的組成十分復雜,成分有300 多種,主要包括脂肪酸、烷烴、烯烴,以及氧化裂解后的短鏈醛類、酮、醇、酯、芳香化合物和雜環化合物。蔣燕等采用低溫預濃縮儀和氣相色譜-質譜聯用的分析技術對川菜館排放的油煙廢氣進行檢測,共檢測出14 種VOCs,其中苯系物6 種( 43%,體積分數,下同) 、烷烯烴4 種( 29%) 、鹵代烴2 種( 14%) 、酮類2種( 14%) 。Sjaastad 等[8]通過研究發現,在煎牛排的過程中會產生大量揮發性的醛類,包括甲醛、乙醛、丙醛、異丁醛、丁醛、異戊醛、戊醛、庚醛、辛醛、壬醛和癸醛。
油煙監控解決方案

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