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閱讀:202發(fā)布時間:2022-3-17
1.新型ETC車牌識別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)預(yù)處理次序從而,高清攝像頭經(jīng)過鏡頭聚焦于像平面的光線轉(zhuǎn)變成圖像,幀率大25幀秒,轉(zhuǎn)化成PAL格式的模擬彩色信號視頻流,進而視頻流進來圖像采集卡,在圖像采集卡當(dāng)中施行模數(shù)轉(zhuǎn)換,將模擬信號轉(zhuǎn)換為著數(shù)字信號并對圖像開展壓縮跟裁剪,送入工控機。
2.視頻流料理進程直接應(yīng)用采集卡所附帶的SDK軟件開發(fā)包中的示例程序推行修改,對每幀圖像的提取和減背景辦理在視頻視野范圍以內(nèi)里圈定模擬線圈,用來判斷視頻流中的每幀圖像此轄區(qū)與該地區(qū)背景的灰度差值,基于該差值及其預(yù)先設(shè)置的閾值來判斷該地域之中是否有車輛進去若都沒有發(fā)現(xiàn)有車輛進來,不停辦理下一幀圖像若發(fā)現(xiàn)有車輛進去,則啟動圖像輸送線程,將該圖像發(fā)送到車牌識別進程,推行下步辦理車牌識別進程首先不停判斷是否有接收到高清圖片,假如未接收到,不斷等著,若接收到,則運行圖像處理線程,對轉(zhuǎn)入步驟3對圖像開展辦理。
3.新型車牌識別系統(tǒng)的圖像預(yù)備處理及其真彩色圖像灰度化、圖像增強和中值濾波三步在看守攝像機返回的視頻流里提取到的圖像是一24位真彩色圖像,圖像數(shù)據(jù)量大,首先須要對圖像灰度化,去除無效數(shù)據(jù)信息即顏色,存儲合理有效數(shù)據(jù)信息即亮度,公式只為formula see original document page 2當(dāng)中,R、G、B只為像素紅、綠、藍三分量,i,j為著像素部位參數(shù)進而實現(xiàn)圖像灰度化因為可見光、汽車燈與氣候要素的影響,引起圖像偏暗或偏亮,故此需求推行圖像加強,使圖像的亮度數(shù)據(jù)滿足良好效果,應(yīng)用算法g=te+i+0.5取261在其中,g只為灰度值al,對比度加強a0,亮度值加大b0亮度值減小還需求對圖像平滑,應(yīng)用當(dāng)中值濾波,過濾掉圖像噪聲經(jīng)過圖像灰度化、灰度值變換和中值濾波三方面的預(yù)備處理,贏得了能夠進去下一步料理的圖像。
4.車牌精確定位由粗定位跟精準定位實現(xiàn),即選用來源于自適應(yīng)性閥值法的車牌精確定位算法,經(jīng)過將輸入圖像二值化,再使用灰度跳變聚集分布的基本特性對拍攝推行粗定位,找出若干候選區(qū)域,并在下步料理之中切實對它們認證,即牌照高寬的比例包括亮度數(shù)據(jù),然后實現(xiàn)精確認位車牌傾斜校正,首先是在將車牌轄區(qū)獲取出來最后,對車牌轄區(qū)圖像開展二值化,本系統(tǒng)采取類間方差發(fā)即0TSU法對已精準定位的車牌實行二值化從而經(jīng)過對車牌轄區(qū)圖像開展HOUGH變換,精確定位出車牌邊界的四條直線,根據(jù)這個直線的傾斜方位對整幅圖像開展校正同時間將圖像大小歸一化,便利字符識別辦理。
ETC車牌識別系統(tǒng)可在停車場車流量大時減緩車輛通行的壓力,可提升車輛通行速度,亦可減輕部份道路的交通壓力,給車主帶來了較好的停車感受。ETC跟智能停車的聯(lián)合,實現(xiàn)不停車進出,對智慧城市的建設(shè)具有著重大的帶動作用,便捷愜意的城市新生涯。ETC運用場合愈來愈豐富,這也將變?yōu)镋TC發(fā)展運用的大趨勢。
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