眾所周知，人臉識別，是來源于人的面部特點信息數據開展身份辯別的種生物鑒別技術。用攝像機或高清攝像頭提取包含人臉的圖像或視頻流，并智能化在圖像當中探測跟跟蹤人臉，從而對偵測到的人臉開展面部辯別的一系列有關的技術，常見也是叫做人像鑒別、臉部認別。
隨著時間推移人臉識別技術的接著發展和進步，小區人臉識別門禁的基本特性變得越來越凸出。這當中的基本特點不單單以及人臉識別的長處，自然亦是及其了人臉識別門禁普遍存在的誤區。
人臉識別長處顯而易見，取決于其自然性和不被被測個體察覺的基本特點。今兒咱們著重來講一下小區人臉識別門禁存有的誤區，人臉識別被認為是生物特質分辨業務領域甚至人工智能行業領域最問題的研究課題之一。人臉識別的難題重點是人臉做為生物特點的基本特性所引發的。
深圳德翼智能做為專業于進出通道管理業務領域的單位之一，想要更加多的人群理解到小區人臉識別門禁普遍存在的誤區。小區人臉識別門禁不同于普遍工地，工廠，公家企業，研究所等場合應用的人臉識別。工地等其它地域的人臉識別普遍沒問題現象下是需求帶考勤系統，便于工地及其企業的管理，殊不知小區人臉識別門禁則不須要考勤系統，通行人口數的話只要是有就可以出入，不須要對人口數開展考勤，于是普遍狀況下，小區人臉識別門禁普遍規范要求會一般低一些，可是因為小區人口眾多，故此對總數上往往又是有特定須要的。
作為小區人臉識別門禁宣揚起來并并不是很成功，其源由有幾點：
1、小區傳統的的刷卡出入的方式已經深得人心，小區居民更習慣于刷卡出入，導致人臉識別門禁系統還未發揮作用
2、人臉識別的錄入的人臉不理想，導致辨別人臉的準確度減少，如此一來，給小區居民感受越發不好
3、小區居民擔心隱私外泄，刷卡錄入的信息的順序當中，姓名，年齡、性別、包括臉部特點都會被長期存儲甚至是儲存至系統。
以上種種說明，伴隨著人臉識別慢慢被更加多人群知道，對產品(小區人臉識別門禁)存有的誤區也是隨之被無線放大。
