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產品名稱：禁止電瓶車進電梯上樓系統

產品型號： KDO-PWT7102FDB-Y

一、系統概述
電動車已經成為大家日常出行主要交通工具，市民該如何做好安全防范，大限度減少火災發生，保護自身安全。消防部門統計，電動車火災傷亡事故一般發生在晚上充電時，大部分原因是電池故障引起，其次是線路短路和動力線路故障。去年12月28日，公an部緊急下發《關于規范電動車停放充電加強火災防范的通告》，都要求電動車應在建筑外部的獨立區域集中停放、充電；嚴禁在住宅建筑疏散通道、安全出口、樓梯間（門洞口）、樓層樓道、電梯前室等部位停放、充電。很多市民習慣將電動車停放在住宅樓樓道、樓梯間等公共區域充電。有的車主為了圖方便，下了班就在樓道內充電，到第二天上班才切斷電源，充電時間經常超過12小時。

但是因為缺乏可操作性，公an部嚴令禁止的充電行為依舊存在。很多整晚充電的車主對于可能造成的火災隱患，不以為然，覺得那些火災都發生在別人身上。也有人覺得在小區里設置的集中充電的地方，不方便，沒必要。小區內電動車三亂問題存在嚴重安全隱患，一旦發生火災，其后果非常嚴重。

蘇州市針對在331整治中發現的電動車違規停放問題，電動車通過電梯上居民樓，再放在樓道或是家里充電，都存在安全隱患，但很多小區一直無法*解決這一難題。為防范電動車出現的安全隱患，廣州科締歐通過自主創新，研發了一套電動車禁入電梯管控系統，目前這套設備已經在蘇州市10多個小區啟用，取得了良好的效果，也得到了小區物業的認可。

二、產品概述

科締歐禁止電瓶車進電梯上樓報警系統前端設備嵌入電動車識別算法，對電動車精確檢測分析，實現對電動車分析識別，實時預警周界區域內電動車闖入事件。當有電動車進入電梯監測范圍內可對其自動識別，即對其抓拍告警圖片并現場聯動語音告警同時輸出開關量信號到電梯光幕主板，控制電梯停止運行；也可以將當時抓拍的告警圖像傳輸到管理中心，在管理中心輸出報警信號。

電動車禁入電梯管控系統采用AI算法，通過大量真實的場景樣本訓練后，能夠在各種應用場景下及時準確的對場景中發生的電動車入侵行為發出告警信息。通過對實時視頻圖像進行智能分析識別，可實現圖像全屏周界防護、劃定區域周界防護等功能。

三、產品特點

電動車禁入電梯管控系統采用機器視覺圖像感知技術，通過人工智能深度學習技術，實現對電動車檢測分析識別，在機器視覺圖像景中，通過電動車識別算法建立圖像模型，完成自動檢測識別電動車，并能以視覺圖像智能分析精確區分干擾物體

系統基于海量數據的深度學習，檢測實時視頻中的電動車目標，并通過電動車特征分析，準確的識別電動車目標。通過對電動車特征的深度學習，對視頻中的目標進行檢測，系統采用目前*的基于深度學習的目標檢測算法。

前端電動車監測識別攝像機脫機使用，攝像機嵌入電動車識別算法，同時支持聯動語音告警，不需要連接到監控中心。