2017年11月7-11日，第十九屆中國工業博覽會（以下簡稱工博會）在國家會展中心（上海）隆重舉行。作為一家的機器人3D視覺方案提供商，埃爾森智能科技（以下簡稱埃爾森）攜AT-S1000-XXA固定式安裝機器人3D定位系統、AT-S1000-XXB物流分揀機器人3D定位系統、AT-S1000-XXC高精度高速機器人3D定位系統等多套視覺方案亮相本次工博會，在現場獲得廣泛關注。
據了解，AT-S1000-XXA固定式安裝機器人3D定位系統主要適用于各類工件無序狀態下的上下料、分揀、拆碼垛、裝配等，該方案是埃爾森展出的三大視覺方案中應用范圍zui廣的，為其主打產品；AT-S1000-XXB物流分揀機器人3D定位系統適用于輸送帶運動物體的動態3D識別定位并抓取，可滿足分揀、碼垛等場景；AT-S1000-XXC高精度高速機器人3D定位系統適用于高精度的無序料分揀、裝配、拾取等場景。
在埃爾森副總關肖州看來，目前2D機器視覺在工業上的應用還不夠普遍，但是技術成熟非常快，國內已有相當一部分公司在該領域擁有較多積累，只是國內工業自動化的程度和客戶接受度還需要一段時間來提升；至于3D機器視覺方面，由于其技術壁壘比較高，前期投入時間長，因此現階段還是一片藍海，發展前景非常好。
毫無疑問，機器視覺在工業上的應用擁有廣闊的前景，但也需要一定時間去沉淀技術、推廣和普及。談及3D機器視覺的未來發展方向，關肖州表示，3D機器視覺未來將在“速度”、“度”、“應用成熟度”3個方面繼續前進。
1、高速。目前，3D機器視覺識別并抓取的速度算比較快的，但現有速度仍無法滿足某些應用場合，比如對生產節奏要求非常快的食品、藥品等行業。
2、更加。目前3D機器視覺主要用于一些上下料、輸送、分揀的場合，但在面對非常高精度的裝配和上下料等場景時，三維視覺在度方面仍然有所不足。
3、應用成熟度。現如今，客戶的需求種類非常多元化、個性化，每個項目都可能面臨不一樣的問題，以后是否可以讓機器視覺像AI方向發展，讓其自主學習，把工件的一些特性反復進行加強和記憶，然后形成自己的規律，達到更、更準確的識別、分揀。
關肖州強調，埃爾森在這三個方面正在積極嘗試，其在“高速”方面已取得一定成果——光柵投影技術使得定位速度加快不少。未來，埃爾森會做更多的樣機測試，在這三個方面繼續發力。
