幾十年來，視頻監(jiān)控一直用于檢測和制止家庭、企業(yè)和公共場所的*為。然而，傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)無非是一只沒有生命的眼睛，留給人類的后期工作量仍然十分龐大。未來，人工智能將使得監(jiān)控攝像頭變得更“聰明”，從而減少所需人力物力，更有效地打擊違法*為。和傳統(tǒng)視頻監(jiān)控技術(shù)相比，人工智能技術(shù)有何優(yōu)勢呢?
回顧人工智能在過去十年里波瀾壯闊的發(fā)展歷史，尤其是一件激動人心的事情，然而更美好的未來還未到臨。當(dāng)我們準(zhǔn)備好邁入2018年的大門時，不少人工智能屆的巨大變革已經(jīng)在醞釀之中，尤其是人工智能主導(dǎo)下的視頻監(jiān)控技術(shù)。
人工智能領(lǐng)域的研究者們證明了這些年來機器學(xué)習(xí)和人工智能的進展。人工智能的加入讓城市生活煥然一新：圖像識別技術(shù)正幫助醫(yī)生提升診斷的性;智能零售正在煥新人們的消費體驗，讓自助買單等形式加入“剁手黨”的新玩法;自動駕駛技術(shù)也將幫助人們判斷路況，選取從家到公司的路線。在城市這一眾多應(yīng)用落實的場景中，經(jīng)濟發(fā)展和民眾生活方式的變革都在推動更多人工智能應(yīng)用的突破。無論是IBM的沃森機器人(Watson)在智力競賽節(jié)目Jeopardy中戰(zhàn)勝了世界上zui聰明的人，還是一個來自中國的人工智能平臺在智商測試上的表現(xiàn)超越了人類，亦或是人工智能詩人書寫了自己的優(yōu)美詩歌，無數(shù)實例都能證明人工智能技術(shù)的偉大。
目前，人工智能技術(shù)除了在醫(yī)療保健、能源動力、交通航天、語言圖像識別等領(lǐng)域出現(xiàn)重大突破之外，也將在安全領(lǐng)域推動行業(yè)積極進展的發(fā)生。具體而言，人工智能將點亮全新的的技能樹，助力警方有效地進行視頻監(jiān)控，從而打擊一系列違法*為。
我們將看到人工智能在安全領(lǐng)域做出哪些具體進展?下面，我將詳細介紹其中幾個方面。
一、人工智能能夠克服人類的注意力缺陷
企業(yè)家鮑勃·比奇勒解釋說：“人類食品監(jiān)視操作員一個不容小覷的問題，就是注意力疲勞。”人類的大腦總是在注意力分散和注意力集中之間自然地交替，無法24小時保持注意力高度集中，準(zhǔn)確地監(jiān)控所有場景;而在視頻監(jiān)視中，分心將會導(dǎo)致各種可怕的后果。那么，如果我們有一個不會受到注意力疲勞干擾的人工智能監(jiān)視系統(tǒng)，并通過與人類合作來減少錯誤，那么情況如何呢?
這就是人工智能在視頻監(jiān)控中能給我們帶來的積極改變。
雖然視頻監(jiān)控技術(shù)早已有之，并允許人們在需要的時候回放歷史錄像記錄，但它從來沒有告訴過人類監(jiān)控操作員：“嘿，這段視頻看起來不太對勁!”人工回放查看監(jiān)控錄像往往是一件效率十分低下的事情，需要耗費大量的人力物力。而人工智能視頻監(jiān)視系統(tǒng)則能讓用戶從繁重的觀看監(jiān)控勞動中解脫出來，輕松自如地進行準(zhǔn)確的決策。
就在去年，美國機器視覺開發(fā)公司Movidius和美國安全硬件制造商Hikvision宣布了他們的合作意向，并合作生產(chǎn)了一款配備了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能視頻監(jiān)控攝像頭，該監(jiān)控系統(tǒng)將會在攝像頭檢測到特定事件發(fā)生時向人類發(fā)出通知，并提供一系列實時警報。
舉一個實際的例子——當(dāng)這款人工智能監(jiān)視系統(tǒng)攝像頭監(jiān)控一家商店時，它會注意到同一個人在一個給定的時間范圍內(nèi)反復(fù)在同一地點閑逛，或多次返回同一地點，通過這一系列行為，監(jiān)控系統(tǒng)就會判斷目標(biāo)對象可能在盜竊商店中的財產(chǎn)。這就是人類和人工智能的差別：攝像頭會發(fā)現(xiàn)這種行為的異常之處并發(fā)出警報，并進行進一步的調(diào)查，而由于注意力疲勞，人類監(jiān)控操作員甚至可能注意不到這些行為。
二、人工智能具有強大的面部識別能力
在違法事件發(fā)生后，為了查明**是誰，人們經(jīng)常需要對視頻內(nèi)容進行艱難的審查。更為不幸的是，只有當(dāng)警方在屏幕上辨認出**的面部特征時，才能進一步確認他的身份。而MegaFace這樣的人工智能軟件則能改變這一現(xiàn)狀。
MegaFace是華盛頓大學(xué)正在進行的一個人工智能項目。它接受了一個擁有近672000個出鏡人、近500萬張圖片的龐大數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，數(shù)據(jù)集中的圖片幾乎都來自Flickr。在前期測試中，這個系統(tǒng)在100萬張面部圖像的數(shù)據(jù)集中能夠匹配同一個人的兩張照片，其準(zhǔn)確率為75%。而如果系統(tǒng)有10次機會，面部識別的準(zhǔn)確率將提高到90%。
很明顯，面部識別系統(tǒng)有很多潛在的價值，它可以與視頻監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合在一起。如此一來，可以幫助人員在人群中辨認、識別目標(biāo)人員的面孔，這可能在未來有助于警方追蹤罪犯，甚至可以防范于未然，從源頭上組織*的發(fā)生。
人工智能能夠?qū)崟r對*做出決策
人工智能監(jiān)控系統(tǒng)不僅能應(yīng)用于警方的后期調(diào)查，并且能夠?qū)崟r發(fā)現(xiàn)、追蹤*為。例如，Movidius公司開發(fā)的人工智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以在機場、火車站等實際應(yīng)用場景中發(fā)現(xiàn)無人看管的物體。攝像機可以識別那些無人看管的包裹，追蹤它們從何時開始被單獨留下，并發(fā)出警告，使得現(xiàn)場安全人員對相關(guān)的可疑活動保持高度警惕。
另一個實際例子是一個防盜攝像頭系統(tǒng)，它被訓(xùn)練來識別小偷在盜竊前通常會出現(xiàn)的肢體語言和動作。當(dāng)這些肢體行為被識別時，系統(tǒng)將會提示安全團隊部署人員來檢查現(xiàn)場情況，避免盜竊行為發(fā)生。
人工智能技術(shù)和視頻監(jiān)控系統(tǒng)的未來
正如在其他許多行業(yè)和領(lǐng)域都擁有巨大的潛力，人工智能在安全領(lǐng)域的作用同樣非常值得期待。無論是企業(yè)防損部門監(jiān)控線下商店、房主保護他們的個人財產(chǎn)，還是人員識別違法*為，其應(yīng)用場景非常豐富。
相信我，人工智能未來幾年在安全領(lǐng)域的發(fā)展將會非常激動人心
