威思盾(waysdon)指出在安防行業,隨著前端設備分辨率的不斷提高、安防系統建設規模的不斷擴大以及視頻、圖片數據存儲的時間越來越長,安防大數據問題日益凸顯。如何有效對數據進行存儲、共享以及應用變得愈加重要。大數據技術,已經悄然滲透到各個行業領域,逐漸成為一種生產要素發揮著重要作用。然而,大數據技術使得產率提高和生活方式改變的同時,隨之而來的安全挑戰確是更應該引起重視。
空間分辨率是指從數字圖像中能夠分辨物體小細節的能力,它定量地表示能分辨兩個細節特征的小間隔。根據射線成像系統的基本理論,工業系統的空間分辨率由系統的點擴展函數決定,點擴展函數的一維傅里葉變換決定了系統的調制傳遞函數,而系統的調制傳遞函數描述了系統對空間頻率的分辨能力。探測器尺寸越小、射線源焦點越小、檢測物體與成像屏越近,射線成像系統的空間分辨率越高。在系統的主要成像環節射線源、探測器確定的情況下,即射線源焦點、成像探測器像元尺寸既定的情況下,影像成像分辨率一可變的系統參數為成像放大比。
射線源焦點具有一定的尺寸,會造成投影的幾何不清晰度,放大比越大幾何不清晰度越高。放大比越小物體離射線源越遠,盡管降低了幾何不清晰度,但卻是以貫穿物體的射線強度為代價。因此優化和合理的設計成像放大比就非常重要,射線數字成像系統的設計理論與射線照相理論得到的佳放大比理論一致。