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北京華盛恒輝科技有限公司
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閱讀：89發布時間：2021-11-15
裝備故障數據挖掘與分析系統軟件
《裝備故障數據挖掘與分析系統》針對目前裝備維修保障工作存在的現實問題，以裝甲裝備歷史故障數據為研究對象，基于數據挖掘、大數據分析等技術，對裝備故障發生概況、故障發生規律、故障發生因素等進行深度分析，實現對裝備整體評估并預測出未來裝備發生故障的類型，提前掌握裝備故障的發展趨勢，為提早預防和故障診斷提供科學依據。
軟件開發可以來這里，這個首嘰的開始是壹伍扒中間的是壹壹叁叁最后的是駟柒駟駟，按照順序組合起來就可以找到。
系統主要應用于裝備故障的智能預測及診斷，為裝備的保障及維修提供科學合理的數據支撐。
產品功能
1、數據管理
數據管理模塊主要對每一類裝備型號故障數據文件進行統一管理，提供裝備型號的增加、刪除、修改等功能，對某一裝備型號的故障數據在編輯后可保存同步至此裝備型號的故障數據文件中，同時提供裝備故障數據由Excel文件導入和導出到Excel文件的功能。
2、數據分析
(1)故障統計分析
統計分析模型按照裝備型號對故障數據按不同條目進行分類統計，提供針對故障發生部位、故障發生時間、故障發生環境、故障發生等級、故障消耗器材、故障影響因素、故障模式、故障原因發生次數以及裝備部位出現故障概率的計算模型。
(2)故障關聯分析
故障關聯分析模型按照故障發生的各個系統，針對故障發生部位與使用時間關聯性(單因素)，故障發生部位與故障發生時間、故障發生環境關聯性(雙因素)，故障發生部位與故障發生時間、故障發生環境、故障發生模式關聯性(三因素)提供分析算法模型。
(3)故障規律分析
故障規律分析是依據聚類算法在裝備故障數據中對故障發生規律進行自動分類。其針對故障發生部位規律、故障發生等級規律、故障發生模式規律、故障發生環境規律、故障影響因素規律、故障性質規律、故障處理等級規律提供相應算法模型，對故障數據進行聚類分析，并給出各類的特點。
(4)故障
故障模型主要根據裝備的歷史故障數據，總結歷史數據的故障發生規律，對于裝備即將要產生的新數據(如輸入裝備摩托化小時，公里數，使用環境等)，預測出可能發生故障的模式，故障等級等。
產品特點
1、系統啟動時間：系統啟動運行的時間不大于10秒;
2、故障數據分析運算時間不大于30秒。
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