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智慧物流倉儲快遞爆倉識別算法

閱讀:4發布時間:2024-10-17

  随着互联网和电子商务的兴起,物流行业快速发展,在快递的分拨处理中心或者配送网点都设有格口,用于存储快递,但格口的承载能力有限,因此,当格口的快递堆积超过一定阈值时,会给格口的仓储过程带来压力,称之为“爆仓”。

  爆仓”主要有两方面原因,一方面是电子商务迅速发展,但物流产业的人力、基础设施等投入都赶不上电子商务发展速度,出现了部分供需失衡的现象。另一方面则是由于目前柴油供应紧张等因素影响,运力受到一定限制,所以到货周期变长。

  目前,对于爆仓的判断是由现场的工作人员根据个人经验进行人工判断,因此,这对工作人员的经验有较高的要求,且人工判断不仅耗费成本,还容易误判,导致快递爆仓识别的准确度低、效率低,且影响后续对快递的分拨和存储。因此,如何实现快递爆仓的自动化识别,提高爆仓识别的准确度和效率是亟需解决的问题。

  在运输配送环节,智能技术的运用在效率、成本和安全等方面帮助企业增加效益。据悉,今年,交通运输部门联合企业研发了北斗智能防疫保畅软件,通过整合北斗卫星智能视频监控、物流全息地图和水铁公网络联运等功能,搭建起智慧物流平台,不仅能为司机精准定位、智能配货,还能为客户推荐最佳运输方式。

  爆仓主要有两方面原因,一方面是电子商务迅速发展,但物流产业的人力、基础设施等投入都赶不上电子商务发展速度,出现了部分供需失衡的现象。另一方面则是由于柴油供应紧张等因素影响,运力受到一定限制,所以到货周期变长。

智慧物流仓储快递爆仓识别算法

  爆仓,是物流行业内的一种短期内大量货物集聚,超出了场地的分拨承载能力,导致难以快速中转疏通的现象。从对爆仓的定义及呈现出来的表象看,其产生的直接原因是由于大量突增的出发与到达货量导致中转场货物滞留,出发货无法快速分拣外运,到达货无法及时中转、派送引起分拨转运不顺畅甚至运营瘫痪。

  从引发货量激增、滞留而爆仓的因素角度来看,最常见的莫过于雨雪洪涝等自然因素、电商购物节等爆发式消费经济因素、全国性较长的节假日等间歇性劳工荒因素、货量区域分布不均衡、举办赛事与会展等临时性交管政策限制因素等。这几类影响要素,是引起正常运营物流企业发生爆仓的主要原因。

  爆仓虽然是临时性、短暂性的现象,但从多年的物流运营经验来看,其发生的时间节点却是集中的、有规律可循的。

  爆仓如今出现的时间已基本可判断,快递和零担出现爆仓的时间几乎不交叉,与普通消费者直接相关的快递爆仓主要集中在电商购物节。

  当运营端出现频繁爆仓时,说明转运中心的场地承载能力和运力不足,软硬件的升级十分必要。具体的可从场地面积、自动化分拣设备应用、操作人员的数量、场内布局、分拨场地规划的整体联动性、场内装卸操作模式、管理模式等方面着手,规划好运营端的硬件设施,提升分拨场地的整体承载能力。

  目前大型全网快递、快运企业,特别是像菜鸟这类以互联网为驱动的物流企业,早已认识到大数据的重要性,纷纷建立自己的物流大数据系统,抓取日常运营中的货量、品类、客户、运力、运营质量等多种画像。这些数据完全可以应用到爆仓的预防中。通过大数据监测客户的发货周期,货量高峰期对运营的冲击程度,做到提前预知,尽早布局,合理安排,平稳运营,降低爆仓风险。

  基于人工智能视觉分析技术,配合现场摄像头,对每个仓位的快递快件数量进行智能识别预估,检测到仓位出现数量爆满,及时提醒工作人员尽快转移快件,有效避免爆仓风险,提高工作效率。智能识别单、双手甩货动作,防止因快递员暴力分拣而导致包裏损坏。


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