首先我們知道車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)，那么你了解車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是如何進(jìn)行號(hào)碼識(shí)別和正確識(shí)別車(chē)牌的嗎?接下來(lái)河南紅順科技車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)小編給大家介紹一下!
為了進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別，需要以下幾個(gè)基本的步驟：
1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置;
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來(lái);
3、牌照字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，最終組成牌照號(hào)碼。
車(chē)牌識(shí)別過(guò)程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車(chē)牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。
一、牌照定位
自然環(huán)境下，汽車(chē)圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。首先對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車(chē)牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，最后選定一個(gè)的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來(lái)。
二、牌照字符分割
完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部最小值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿(mǎn)足牌照的字符書(shū)寫(xiě)格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車(chē)圖像中的字符分割有較好的效果。
三、 牌照字符識(shí)別方法
主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。
那么它又是如何正確識(shí)別車(chē)牌呢？
一類(lèi)是采取無(wú)接觸式智能卡技巧，首要經(jīng)過(guò)在車(chē)輛上裝配具備必需頻率的電磁波發(fā)射裝置，并在所需求的查驗(yàn)位置裝配勘測(cè)裝置殺青對(duì)車(chē)輛的自動(dòng)辨認(rèn)，另一哪類(lèi)步驟為經(jīng)過(guò)攝像頭搜羅車(chē)輛圖片，并應(yīng)用圖片辦理、圖片解析和造型辨認(rèn)技巧自動(dòng)辨認(rèn)車(chē)輛執(zhí)照號(hào)碼。
前一哪類(lèi)步驟穩(wěn)定性較強(qiáng)，但需求事前在待測(cè)車(chē)輛上裝配所需設(shè)置，這在不少境況下是難以殺青的。而基于圖片辦理的步驟具備投資少、順應(yīng)性強(qiáng)、裝配庇護(hù)便利等特性，而且不妨把車(chē)牌辨認(rèn)同車(chē)型、車(chē)色、車(chē)速的辨認(rèn)結(jié)合起來(lái)，構(gòu)成功能完善的車(chē)輛消息管理體系。因而，部門(mén)、交通管理部門(mén)、公路管理部門(mén)均將基于圖片辦理的車(chē)牌辨認(rèn)體系當(dāng)作。
首肯執(zhí)照自身有必需水準(zhǔn)的歪斜、歪曲，執(zhí)照在圖片中的式樣首肯有必需的畸變;在執(zhí)照字符出列必需水準(zhǔn)的模胡、筆劃斷裂的境況下仍也許準(zhǔn)確辨認(rèn);執(zhí)照或許出當(dāng)前圖片中的任何位置，算法強(qiáng)制順應(yīng)這哪類(lèi)境況，不行對(duì)執(zhí)照出列的位置干嗎特其它條件。
河南紅順科技車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)辨認(rèn)過(guò)程的速率要快，通常應(yīng)在0.5秒內(nèi)辨認(rèn)一幅圖片;要有高效疾速的消息互換。
最后在我們又是如何提高車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率呢？
目前，由于車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠使車(chē)輛進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)時(shí)，不用停車(chē)刷卡就可以進(jìn)出，加快了車(chē)輛通行速度，省去了卡片管理的工作，同時(shí)減少了管理人員的開(kāi)支，所以被廣泛應(yīng)用在各大停車(chē)場(chǎng)中。但是車(chē)牌識(shí)別有時(shí)往往會(huì)出現(xiàn)識(shí)別錯(cuò)誤的情況，如何解決這一問(wèn)題從而提高識(shí)別率呢?
河南紅順科技車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)從內(nèi)因上看，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)是車(chē)牌識(shí)別算法，而車(chē)牌識(shí)別算法由空間復(fù)雜度和時(shí)間復(fù)雜度來(lái)組成，分為五種不同的特性：
1、有窮性即算法的演變過(guò)程是有限的，不可能無(wú)限制的演算;
2、確切性即算法的每一個(gè)演算步驟多有確切的定義;
3、輸入項(xiàng)即具體的車(chē)牌圖像;
4、輸出項(xiàng)即車(chē)牌的識(shí)別結(jié)果;
5、可行性即車(chē)牌識(shí)別的效果。
通過(guò)優(yōu)化以上五項(xiàng)特性，從根本上優(yōu)化車(chē)牌識(shí)別算法是提高車(chē)牌識(shí)別率的一個(gè)方法。
從外因上看，影響車(chē)牌識(shí)別率的因素主要有視點(diǎn)變換、光線(xiàn)、遮擋、比例、形變、背景復(fù)雜等。
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)運(yùn)用在停車(chē)場(chǎng)中主要有道閘，車(chē)輛檢測(cè)器，高清車(chē)牌抓拍相機(jī)，電子顯示屏，控制中心等組成。通過(guò)高清車(chē)牌抓拍相機(jī)對(duì)進(jìn)出口車(chē)輛車(chē)牌進(jìn)行抓拍，提取前后圖片的對(duì)比，判斷是否對(duì)該車(chē)輛進(jìn)行放行。由此可見(jiàn)，車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的要求很高，同時(shí)外界環(huán)境對(duì)識(shí)別率也會(huì)有很大影響。
對(duì)于安裝車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)的停車(chē)場(chǎng)，影響其識(shí)別率的原因主要有兩點(diǎn)，、要保證停車(chē)場(chǎng)環(huán)境光線(xiàn)要足夠明亮，對(duì)于光線(xiàn)較暗或者是夜間的時(shí)候，應(yīng)該適當(dāng)增加一些補(bǔ)光設(shè)備;
第二、保證進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)的車(chē)輛車(chē)牌照要完好無(wú)損，這樣就可以保證對(duì)每輛進(jìn)出場(chǎng)的車(chē)輛車(chē)牌都可以進(jìn)行抓拍。
因此，避免識(shí)別環(huán)境的復(fù)雜程度以及通過(guò)輔助手段減緩車(chē)速等都可有效提高車(chē)牌識(shí)別率。
以上便是河南紅順科技有限公司為大家所講解的關(guān)于車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是如何進(jìn)行正常工作的及如何提高識(shí)別率的。希望對(duì)您有所幫助！同時(shí)歡迎。
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