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淺析我國車牌識別的發(fā)展水平

閱讀:104發(fā)布時間:2022-3-4

淺析我國車牌識別的發(fā)展水平

  淺析我國車牌識別的發(fā)展水平,車牌識別按照運行環(huán)境可以簡單分為PC端和頭端(嵌入式)。目前國內(nèi)車牌識別系統(tǒng)在PC端已有一些廠家使用深度學習方法,而頭端都還是采用傳統(tǒng)方法。隨著深度學習專用芯片的研發(fā),明年應該就會有深度學習方法應用在頭端的產(chǎn)品發(fā)布。由于國內(nèi)外車牌規(guī)則較多,傳統(tǒng)方法局限性比較大,很難通用。

車牌識別系統(tǒng)
  對于特殊場景,比如低照度、透視變換、低質(zhì)模糊等,車牌識別率仍然有待提升。而無論是傳統(tǒng)方法還是深度學習方法,有些共同的模塊技術仍有提高的空間和研究的價值,比如運動區(qū)域檢測,車牌定位,透視變換校正,多幀融合輸出等。而對于傳統(tǒng)方法,字符分割和字符識別仍有可提高空間。


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