隨著科技的發(fā)展，人臉識別技術也越來越被大家認可。人臉識別的應用是基于人臉識別系統(tǒng)的開發(fā)技術。它已廣泛使用了區(qū)域面部特征分析算法和計算機圖像處理技術。計算機圖像處理技術用于提取面部特征點，而面部特征分析算法用于數(shù)學模型和訓練，具有廣泛的使用場景。那么人臉識別技術的典型應用場景是什么呢？
身份認證場景：這是人臉識別最典型的應用場景之一。門禁系統(tǒng)、手機解鎖等可以歸納為這一個類別。這一個方法與指紋識別、虹膜識別等都是身份認證。這然人臉識別系統(tǒng)判斷當前被檢測人臉是否已存在系統(tǒng)內置的人臉庫中，如果人臉數(shù)據庫沒有這一個人員的人臉信息，則是認證失敗。
證件驗證場景：證件驗證與身份認證是相似的，也可以稱為人臉驗證，通過系統(tǒng)判斷證件中的人臉圖像與被識別人員的人臉是否相同的場景。在進行人臉與證件的對比時，還會引入活體檢測技術，增加人臉識別應用的安全性。
人臉分類場景：人臉分類包括判斷人臉圖像中所屬的人員性別，所屬的年齡區(qū)間，人種以及人的表情等相關信息。而且人臉分類可以實現(xiàn)的功能還有更多，在很多場景中具有重要的應用價值。比如說，社交類App可以通過用戶上傳的人像圖片判斷該用戶的性別、年齡等特征，從而為用戶有針對性地推薦可能感興趣的人。
人臉檢索場景：與身份驗證類似，但兩者之間也是存在有區(qū)別。身份驗證是對人臉圖像一對一對比，人臉檢索是對人臉圖像一對多對比。例如在獲取用戶的人臉圖像后，通過人臉檢索方法，在人臉數(shù)據庫中檢索出這個用戶的其他圖像，或查詢該用戶的姓名等相關信息。可以應用場景有很多，典型的應用就是在交通關卡布置人臉檢索探頭，將行人的人臉圖像在數(shù)據庫中進行檢索，從而進行高效的識別出。
交互式應用場景：在美顏類自拍軟件可以實現(xiàn)常規(guī)的磨皮、美白、濾鏡等功能，還可以實現(xiàn)“大眼”“瘦臉”、添加裝飾類貼圖等功能。而“大眼”“瘦臉”等功能要使用人臉識別技術檢測出用戶的眼睛或面部輪廓，根據檢測出來的區(qū)域對圖片進行加工，從而獲得想要的眉眼效果。在游戲中也可以應用到這一個交互方式。
人臉識別應用還有其他的場景，在未來有著廣泛的場景應用。
