隨著視頻智能分析在監控領域發展愈漸成熟，智能化將是監控行業未來的發展方向。雖然道路監控早已在交通領域廣泛使用，但真正完善的智能化交通解決方案目前還未應用到該領域。真正的智能化解決方案應該主要體現在智能上，即通過智能分析軟件自動執行任務，從而使計算機部分或*代替人的工作，解決交通擁堵、預防交通事故等，從而大大節約人力資源及提高工作效率。
在龐大的道路交通網上，交通的參與者有幾萬甚至幾十萬，其中包括步行、自行車、摩托車、公交車（包括地鐵和輕軌）、貨車或自駕汽車等，道路上的情況瞬息萬變。我們經常會遇到由于交通事故或意外事件造成的擁堵，如何使路口的信號系統聰明起來，能夠及時處理信息；如何能夠快速探偵測到事故或事件并快速響應和處理；將是智能交通面臨的主要需解決的任務。
以北京為例，交通擁堵已經愈演愈烈，雖然為解決交通擁堵問題北京市政府出臺了多種方案，包括近期出臺了嚴厲的限購私家車措施來緩解交通擁堵的壓力，但從目前來看僅僅從強制性的硬措施來解決還是不夠的。必須要有相應的軟措施的解決方案配套才有可能真正緩解交通擁堵的壓力。
智能交通監控系統就是為此開發的，它使道路上的交通信息與交通相關信息盡量完整和實時；交通參與者、交通管理者、交通工具、道路管理設施之間的信息交換實時和；控制中心對執行系統的控制更加；處理軟件系統具備自學習、自適應的能力。
目前在交通領域應用的監控方案主要還是進出城抓拍系統、交通指揮中心監看系統，車牌識別系統、違章錄像抓拍等，zui主要的功能還是各監控路口的畫面及交通信息實時傳送到交通指揮中心，由交通指揮中心人工處理。此種模式的視頻監控系統存在集成化、智能化程度不高的問題，一方面，原有監控系統管理相對獨立，不能與其他系統，例如指揮調度系統、信號控制系統融合，因此不能實現集成化統一管理；另一方面，原有監控系統缺少智能化因素，過多的依賴于人的實時觀察，而一些圖像智能分析系統，如生物識別(人臉識別、指紋識別)、視頻跟蹤等系統與原有監控系統不可能進行有效的融和，未能形成統一的智能化監控系統監控。以交通監控系統為例，系統采集到的圖像和信息主要還是上傳到交通指揮中心由人工控制處理，這樣不但需要大量人力資源去處理，而且人工操作處理的速度、準確度跟計算機是無法相比的，當信息量巨大時涉及到處理優先級等問題處理起來更是復雜。
交通智能分析系統是融合了上述監視、抓拍、錄像等基礎功能外，加入了車流擁堵分析系統、聯動路口交通信號指揮系統，車牌識別聯動系統，行人識別報警提示系統、信息公示系統等智能分析功能。解決目前*安全領域人工布控需要耗費大量警力，并效率低下的問題。
車流擁堵分析系統及聯動交通信號指揮系統：在城市交通主干道加裝專門用于分析路面信息的高清攝像機及路面加裝信息采集地感線圈，自動對車流量、平均車速、車道占有率、排隊長度等交通信息進行監測。根據實時的檢測數據，智能分析系統實時比較各個方向的車流量，當某方向車流量較大時，系統可根據車流數據自動調節該方向交通信號指示燈通行時間，從而達到舒緩交通擁堵的壓力。同時也可以大大節省警力資源。系統同時具備學習能力，即當某段路路況有時間規律時系統會自動為該時段分配解決方案。
車牌識別及抓拍聯動系統：當車輛違章時可對車輛車牌進行抓拍，同時車牌識別將融入智能網絡可聯動報警，例如當警方追查某一車輛時，在車牌識別系統輸入該車牌號，當該車牌號經某一路口，車牌識別系統識別后會自動上傳信息到網絡中心，報警彈出該車牌所處位置等相關信息，報警提示。
行人行為識別及報警提示系統：利用智能分析系統分析人行道區域內的行人動作，配合交通信號指揮系統聯動報警。當有行人違反交通信號行為時，會有聲光報警提示行人及車輛，避免交通意外發生。
信息公示系統：包括路面情況、天氣狀況、風速風向、溫濕度、路面結冰狀況等顯示各種圖像和文字，發布交通指令。
總之，通過智能化交通監控系統的建設，交通的安防智能化和信息化水平將實現質的飛躍。
