 |
深圳市交安通科技有限公司
主營產(chǎn)品： 工地考勤人臉識別,工地人臉識別考勤,礦山車輛計數(shù)系統(tǒng) |
|
深圳市交安通科技有限公司
主營產(chǎn)品： 工地考勤人臉識別,工地人臉識別考勤,礦山車輛計數(shù)系統(tǒng) |
2016-4-28 閱讀(2320)
車牌識別是指通過攝像機拍攝到的車輛車牌號碼圖像自動識別，轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)信號傳輸給數(shù)據(jù)中 心。成功應(yīng)用于稱重管理、汽車4S店、高速公路收費口、車輛檢測站等出入口行業(yè)及智能停車場中。車牌識別一體機方便了數(shù)據(jù)采集，做到車輛管理、電子*跟 蹤記錄、治安整治等。那么影響車牌識別結(jié)果的因素有哪些呢？下面是車牌識別廠家交安通科技為大家總結(jié)的參考因素：
1、圖像對識別的影響
只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結(jié)果才能達到比較滿意的效果。當(dāng)圖像中的車牌大小為150X40點陣時，字符不易粘連，利于切分，且切分后的字符特征較明顯，利于識別。
2、車速對圖像的影響
我國采用的PAL制視頻標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定為每秒25幀圖像（每幀圖像之間的間隔為40毫秒）。假若攝像機鏡頭的景深（圖像清晰范圍）為1.0米。對于90公里/小 時（0.001 * 3600 / 0.04 = 90 ）的車速，攝像機只能采集到1幀的清晰圖片。為了得到更多的清晰圖像，應(yīng)設(shè)法增加景深，具體辦法 是加大鏡頭，減小CCD攝像機的盡寸。
3、觸發(fā)裝置對圖像的影響
在Windows多任務(wù)系統(tǒng)中，任務(wù)的切換時間極不穩(wěn)定，經(jīng)過實測，這一時間從0到幾百毫秒不等，當(dāng)系統(tǒng)CPU占用率高時，任務(wù)的切換時間很長。而視頻應(yīng) 用系統(tǒng)的CPU占用率都比較高。觸發(fā)裝置實際上是使用任務(wù)查詢方式檢測I/O端口的狀態(tài)，當(dāng)達到設(shè)定的條件時，捕捉圖像。由于I/O端口狀態(tài)的變化到檢測 有一定的延遲，使得捕捉的圖像可能不是zui清晰的，當(dāng)車速較高時，這種情況更加明顯。
4、車型對圖像的影響
不管是使用地感線圈還是紅外觸發(fā)，車型的影響都是顯而易見的，大車與小車的觸發(fā)位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米，當(dāng)超過1米時，捕捉的圖像可能不是zui清晰的。
5、識別速度為什么要快？
在城市道路以及國道上，車速一般為0至80公里/小時，實際的車輛緝查應(yīng)用系統(tǒng)，應(yīng)達到這一車速水平，而不應(yīng)限制車速。在80公里/小時的車速下，攝像機 只有一幀清晰的圖像，要準(zhǔn)確地捕捉到這一幀圖像的*方法，就是對圖像進行逐幀捕捉和識別，這就要求捕捉和識別的時間不得多于40毫秒，為了保證 Windows系統(tǒng)的正常運行，這一時間不得不縮短為20毫秒以下。
