腫瘤是由各種不同的細胞類群組成的，這往往會導致治療失敗，理解這種癌癥異質性將能改善*的治療療效。細胞具有不同的形狀和大小，有四四方方的上皮細胞，圓餅狀的紅細胞，細長絲狀的神經細胞，還有巨大的肉眼可見的人類卵細胞。小鼠ELISA試劑盒即使是相同基本類型的細胞，也沒有兩個是*一樣的，同樣癌變的腫瘤細胞中也是如此，這里充斥著各種不同大小和形狀的細胞，這對患者癌癥的發展具有重要的影響。因此，一種單核測序（single-nucleus sequencing）技術，能用于繪制腫瘤圖譜。利用這一技術追查了癌癥的進化，追蹤了癌癥隨時間和擴散越來越普遍時不同的細胞亞群。
當前的方法是整體分析腫瘤，由此報告來自細胞群的平均信號。其缺點在于它可能掩蓋了zui豐富的、也是zui惡性的腫瘤細胞亞群。
能隨機抽取單個細胞遺傳信息，想在人類腫瘤中描繪出克隆的多樣性，了解這一參數在評估侵襲、轉移、存活和對*的反應中是否具有預測價值。利用單細胞測序我們能夠在腫瘤中重建這些細胞系，流式細胞分選單細胞或細胞核、激光捕獲顯微切割、全基因組擴增和新一代測序。其中用于分離單腫瘤細胞的是一種稱為DEPArray的儀器，小鼠ELISA試劑盒能保持細胞活性的情況下分離細胞，這樣獲得的細胞可以繼續培養或者應用表達譜、測序、拷貝數變異等分析。DEPArray中的顯微攝像系統可以檢測多重熒光標記，并結合形態學分類，根據需要收集細胞，采用的是無物理接觸、無形的電阱將細胞籠罩并沿特定軌跡移動至收集池。
主要采用的方法是轉盤式共聚焦顯微技術( spinning disk confocal microscopy, SDCM)進行成像分析，利用這種方法，研究人員能獲得比傳統共聚焦顯微鏡更高靈敏度的分析數據。證明控制細胞形狀的一些基因發生改變可能是皮膚癌病程中的一個關鍵步驟。利用自動化的高通量篩查以及復雜的計算模擬，對數以千萬計的基因工程細胞進行了篩查和分析，確定了十幾個影響細胞形狀的基因。細胞必須變成圓形，才能通過血流或侵入如腦等軟組織，而呈現細長形狀是為了通過如骨骼這樣的較硬的組織，但是對于這些形狀變化調控，小鼠ELISA試劑盒隨后在哺乳動物細胞中驗證和擴展了這些研究發現，鑒別出7種基因導致細胞呈現出一種特別圓的形狀，或是細長的形狀。其中的一個基因PTEN具有特別強的影響。當PTEN關閉時，幾乎所有的細胞都變得細長或大而圓，兩種形狀都可以幫助癌細胞逃脫限制，穿行于血管，浸潤到健康組織。盡管過去科學家們就知道PTEN是一種腫瘤抑制子，但這一新研究揭示了它的新作用。
