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中國信通院發布《邊緣計算產業發展研究報告(2024年)》
2024年11月09日 09:15:49來源:中國信通院點擊量:39153
導讀近年來我國邊緣計算相關政策陸續出臺,《算力基礎設施高質量發展行動計劃》提出“促進邊緣算力協同部署,推動“云邊端”算力泛在分布、協同發展”。隨著國家政策支持力度加碼,邊緣計算建設邁入高速增長期,應用場景逐漸豐富,市場規模不斷增長,邊緣計算正邁向全新發展階段。
  【智慧城市網 企業關注】近年來我國邊緣計算相關政策陸續出臺,《算力基礎設施高質量發展行動計劃》提出“促進邊緣算力協同部署,推動“云邊端”算力泛在分布、協同發展”。隨著國家政策支持力度加碼,邊緣計算建設邁入高速增長期,應用場景逐漸豐富,市場規模不斷增長,邊緣計算正邁向全新發展階段。
 
  中國信息通信研究院(簡稱“中國信通院”)長期深耕邊緣計算與云邊協同研究領域,在產業、技術、應用、生態等方面具備深厚研究基礎。為凝聚產業共識,推動我國邊緣計算產業高質量發展,中國信通院云計算大數據研究所編制了《邊緣計算產業發展研究報告(2024年)》并于近日正式發布。
 
  報告基于邊緣計算市場和應用現狀,立足產業發展視角,對我國邊緣計算政策環境、產業生態、市場發展、技術演進和實踐應用等進行全面梳理分析,詳細闡述邊緣計算在各行業應用和價值,研判邊緣計算發展當前挑戰、發展建議與展望,希望能為產業各界提供借鑒和參考。
 
  報告核心觀點
 
  1. 政策和市場雙重驅動邊緣計算產業高速發展
 
  政策方面,邊緣計算已被全球多個國家納入戰略規劃體系。我國頂層政策持續加碼支持邊緣基礎設施建設,各省市及行業因地制宜引導邊緣計算部署應用。市場方面,邊緣云、邊緣服務器等細分領域市場規模連續多年保持穩步增長,行業應用不斷深化,根據時延、網絡位置、算力供給規模等因素,發展出云服務延伸邊緣、電信網絡邊緣、現場邊緣、設備邊緣等形態的算力服務。生態方面,云服務商、運營商、設備廠商、軟件及解決方案廠商等根據自身優勢,在市場與技術發展呈現多元化局面。
 
  2. 行業場景需求推動邊緣計算技術不斷融合創新
 
  行業應用場景需求推動邊緣計算技術不斷與硬件、云計算、AI等新技術持續融合。軟硬一體邊緣基礎設施呈高度集成架構,滿足邊緣業務多樣化算力需求;物聯網邊緣計算高效連接海量終端,云邊端一體化賦能“萬物智聯”;邊緣云原生管理分布式異構資源,構建動態、敏捷和安全的邊緣業務;邊緣AI構建“中心訓練、邊緣推理”服務模式,邊緣輕量化大模型不斷創新,降低推理時延和成本的同時提升數據安全性;邊緣算力互聯網持續探索,突破面向多元異構邊緣算力的感知、管理和調度難題。
 
  3. 邊緣計算業務應用規模化落地實踐
 
  邊緣計算在工業、政務、交通、金融、互聯網、能源、零售、文娛、農業等領域開始規模化實踐應用。傳統行業利用邊緣計算本地部署業務應用,有效降低業務時延和成本,同時,與現有零散IT系統結合實現云邊端一體化治理和智能化升級,賦能行業深化數字化轉型。互聯網應用與邊緣計算技術結合,孵化出以音視頻解決方案為主線的各類新型互聯網產業服務,例如云游戲、云電競、AIGC推理等。
 
  4. 邊緣計算產業鏈生態協作不斷深化
 
  邊緣計算產業圖譜不斷豐富,產業界涌現出一批邊緣開源項目,國內外邊緣計算總體架構、關鍵技術、互聯互通等方面標準體系日益成熟,產業鏈合作協同探索打造面向場景的一體化全棧邊緣解決方案,加速邊緣應用規模化推廣。
 
  5. 邊緣AI有望加速人工智能泛在規模化應用
 
  未來,邊緣計算將向分布更加廣泛、管理更加智能、服務更加多樣的方向發展。隨著我國“人工智能+”行動規模化應用實踐,AIGC、大模型技術不斷創新,AI推理計算需求將大幅增長,邊緣計算憑借“低時延、低成本、廣分布、高安全”等優勢,通過“中訓邊推”等創新架構,突破智能算力跨架構、跨區域、云邊端協同等場景下應用瓶頸,為人工智能技術的規模化發展提供堅實的支撐。
關鍵詞 邊緣計算
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