【安防展覽網 訪談】科技度和智慧感是未來交通的*元素，目前新基建道路建設和園區規劃市場廣闊，但車聯網企業應仍以解決客戶痛點為首要目標，需要通過提高技術精度改進與優化交通擁堵和安全問題。隨著“新基建”的持續推進，高新興作為車聯網生態的一員，堅持技術研發，擁抱產業融合，與合作伙伴共同推進V2X、5G、人工智能等共性技術和能力的建設，加速自動駕駛與車路協同的政策標準完善，探索科學有效的商業運營模式，共謀車聯網市場的良性發展。
本期高層訪談有幸請到高新興科技集團高級副總裁吳冬升先生，對車聯網市場的發展趨勢、國產化進程下的產品布局、安防執法市場面臨的大挑戰、人工智能在安防行業的應用及未來前景、“新基建”給車聯網市場帶來的變化和機遇以及高新興下一步的發展重點與方向等方面進行深度探討。
吳冬升 高新興科技集團高級副總裁、戰略品牌總經理
此前，高新興與騰訊云簽訂了《騰訊云與高新興戰略合作伙伴協議書》，將重點圍繞智能交通、智慧城市等領域展開深度合作，加速車聯網板塊的業務落地，能否請您談談這方面的應用情況？以及車聯網市場的發展趨勢？
吳冬升：高新興是一家專注于感知、連接、平臺等物聯網核心技術的研發和行業應用的高科技企業，業務重點聚焦車聯網和執法規范化兩大主航道。尤其在車聯網領域，我們可以提供涵蓋車規級模組、智能車載終端產品、智能路側產品和V2X云控平臺四大車聯網產品隊列，實現多業務融合的車聯網應用。在產業加速時期，高新興推出業內城市級車聯網解決方案，籌建全國100+智慧交通項目，并深度參與國內5G自動駕駛示范應用島的打造。豐富的項目建設和運營經驗使高新興成為智慧交通領域少數具有實戰基礎的企業。
從整個車聯網產業的角度來看，我們堅信這個產業未來會有一個好的發展前景。同時也需要產業鏈上下游共同努力，因為產業鏈上下游包括的企業非常多，包括芯片、模組、終端、解決方案，還涉及到安全、高精地圖定位以及自動駕駛等都在這樣一個產業范疇里面。從整個產業上下游企業來看，當下的痛點是非常清晰的，我們需要探索典型的車聯網商業模式，因為在當下階段，各地的試點和示范工作以及國家工信部現在主推的工作還是以政府的“新基建”和驅動力為主，重點圍繞道路的改造。從核心業務的邏輯上來看，以前我們是修水泥路、柏油馬路，未來的道路將包括信息化部分，將C-V2X設備、各種各樣的感知設備、邊緣計算等在路側做部署，可以作為“新基建”的內容之一。
長周期來看，我們需要探討的問題是在車載端有什么樣的動因和訴求，可以讓我們的車企和消費者愿意去安裝智能網聯終端，愿意去享受車聯網提供的安全效率和信息服務類、自動駕駛類的業務。商業邏輯應該是產業界所面臨的巨大挑戰，我們可以看到，除了廣州在做基礎設施和道路的改造外，各地也都在積極探索一些新的商業模式，探索怎么樣讓車聯網跑出一個可靠的商業模式。
同時，我們也在探索車聯網行業和出行行業的深度融合。目前大量的互聯網出行公司也在關注或者在積極參與智能網聯、車聯網的相關工作，從核心的業務邏輯和動因來看，希望車聯網的技術能服務出行行業，比如自動駕駛出行、公交出行以及無感停車等都可以用車聯網的技術來解決和實現。從出行行業來看，這是未來車聯網去探索出新的商業模式非常重要的著力點，也是我們為什么要去和一些戰略合作伙伴，包括騰訊、文遠知行、海梁科技做一些探索的原因。
除了智慧出行方面，我們認為未來還有一個很重要的方向是和金融行業的深度融合。車聯網所提供的信息除了我們看到的LBS位置信息之外，還可以提供車輛更加精準的信息以及駕駛行為信息，這些信息對于金融機構來說都是非常有價值和意義的。我們怎么將位置信息、車輛信息、駕駛行為信息和金融支付、保險等等做一些深度融合，這也是我們探索商業模式中非常重要的一點。
總體來說，車聯網的商業模式是未來支撐我們整個產業發展的，也是當下我們所面臨的大挑戰，我們在當前的邏輯上肯定需要政府的資金做一些牽引，從而推動整個產業的發展。從未來長周期來看，我們要去探索車聯網和傳統的智能交通產業、自動駕駛產業、智慧出行產業以及和金融、保險等產業的深度融合。
隨著國產化進程的不斷推進，國產化成為目前的大趨勢，請問高新興在這方面做了哪些布局？以及產品的落地應用情況如何？
吳冬升：作為一家*高新技術企業，高新興擁有二十多年的核心技術積累，現有核心技術*超過1000項，近年來研發投入超過應收的10%以上，公司擁有研發人員超過1500名，專注于創新技術的開發與應用。而隨著國家對自主可控關鍵技術、科技創新和發展日益重視和支持，高新興積極踐行國產化推進工作，在無線通信模組、智能終端與系統平臺等方面均實現了技術突破并推出系列產品。
高新興今年發布的多款通信模組，例如NB-IoT模組GM120系列、LTE Cat.1模組GM190、GM191系列均采用了國產芯。今年我們的國產芯發貨量和發貨額超50%，國產平臺的產品也得到客戶認可。我們認為，國產芯勢必會成為未來物聯網基于分工模組通信領域的一大發展趨勢。
在車聯網領域，我們擁有一個尤其“耐打”的國產化產品，基于超高頻RFID技術的“汽車電子標識”，這個產品完全采用國內自主研發的安全加密體系。在超高頻RFID技術方面，我們已經擁有天線設計及網絡管理等多個領域的自主研發實力，同時掌握空口協議、防碰撞算法、信號處理、編碼加密等RFID核心*近400項。我們還積極參與建立各地及國家RFID標準體系，擁有汽車電子標識系列全套技術和產品。同時公司還擔任中國電子標簽工作組總體組、頻率與通信組、應用組的小組成員，參與知識產權小組事務，推動中國RFID標準產業化的建設。我們也獲得了無錫所頒發的首份機動車電子標識讀寫設備檢驗報告，是國內發貨量多、現網運行測試零漏讀、識別率達到100%的企業。
汽車電子標識的使用類似于公民的“二代*”，是車輛號牌等信息的電子化身份，汽車電子標識通過RFID技術與現有交通監控設備結合使用可有效解決車輛真實身份識別，準確率接近100%，能夠從源頭上杜絕假牌、套牌、無牌等涉牌涉證違法行為。該產品重點應用在重點車輛管理、涉車治安管理、交通運行監控、交通智能分析等場景中。公司已成功參與重慶、 南京、廈門、銀川、蘭州、無錫、深圳、天津、武漢、上海、濟南、寶雞、北京、 承德等20多個城市汽車電子標識項目，市場占有率位居*，是汽車電子標識國內。今年7月，高新興中標湖南長沙電子車牌項目，這是*個國家標準下的汽車電子標識和智能網聯相融合的項目。今年長沙電子車牌項目整體發卡目標預計為數十萬片級別，我們也正積極與國內頭部互聯網公司探索電子車牌無感支付的創新運營樣板，未來將大力在全國范圍內復制成功落地的汽車電子標識運營案例。
另外在公共安全領域，高新興推出了采用國產八核AI處理器的E5執法記錄儀，不僅在自主創新上有所突破，性能也極其強大,目前已具備批量供貨能力，可在治安巡邏、緝查布控、應急指揮等應用場景使用。去年我們也跟華為聯合發布了基于華為鯤鵬計算平臺和華為昇騰計算平臺的“明鏡”執法場所規范化解決方案，實現了系統的國產化升級。該解決方案是利用華為計算平臺及HoloSens IVS輕量云、SDC軟件定義攝像機等基礎能力，可實現設備層的分布式自動協同和平臺層的邏輯“唯性”,滿足各種復雜的階段式部署從無到有、從有到全的全過程平滑穩定。借助鯤鵬計算平臺、昇騰計算平臺及鯤鵬生態圈，實現執法全過程數字化、規范化、智能化的提升，達到為公共安全系統增效、減負、提能、規范的各項目標。
高新興在公安執法領域一直積極探索與創新，從服務經驗來看，您覺得目前安防執法市場面臨的大挑戰是什么？高新興在這方面有什么樣的布局？
吳冬升：近年來，隨著科技的進步和發展，智能化警務技術層出不窮，數字化辦案中心和各類辦案、服務終端設備在公安辦案場景中陸續投入使用，利用科技手段強化執法管理智能化支撐，推進公安執法規范化建設，已成為全國各地公安機關積極探索的重要課題。
在公安執法環境變化的同時，隨之而來的新問題再次困擾著執法人員，比如智能感知終端層出不窮，壁壘林立導致感知信息共享程度低；沒有一個合法合規的主線串聯，導致執法過程監督缺乏上下一致性；執法要素散落，讓監督管理工作存在死角；業務操作規范不統一，無法保障執法者的自身權益等。公安民警在一線執法過程中能否做到嚴格規范公正文明執法，事關人民群眾切身利益、黨和政府的法治形象。
高新興是將智慧執法辦案平臺和智慧執法監督管理平臺打通、融合的企業，去年我們發布了業內“一站式”執法辦案體系——“云+端”智慧執法體系。該體系以減負、增效、提能、規范、決策支撐為建設目標，以執法過程全貫通、執法業務全覆蓋、執法全要素數字化、執法全環節智能化、執法全場景規范化為建設思路，以業務流為基礎、數據流為載體、服務流為輔助手段、監督流為執法監督標準，通過精細化的頂層設計輔以科技信息化手段，建立并打通了智能執法辦案和智慧監督管理兩大命脈，完成了對執法業務流程的集約化再造，實現了警務工作跨越式發展，終倒逼體制機制改革，形成大數據、人工智能的新型警務模式，讓民警和群眾都能真正感受到智能科技帶來的紅利。
依托高新興“智慧執法體系”整體解決方案，高新興以智慧執法辦案管理中心平臺為建設核心，通過平臺實現對業務系統的統一管理及集中監督，結合辦案中心、案管中心、物管中心的智能化應用進行高效業務處理，形成完整的執法信息化業務鏈條和多層次的監督管理機制。同時結合管辦分離的管理機制達到警力資源的合理配置，實現執法規范化過程中的精準分析和動態管理，為公安執法規范化建設的執行和監督提供有利的抓手。
高新興執法規范化產品和解決方案已在全國 23 個省份、500多個項目落地實施。高新興將始終秉承“更安全、更智慧 、更美好”的企業使命，深耕公共安全領域，以先進的技術手段為公安行業提供新應用和新手段，助力執法部門構筑起執法*智能化監督新模式。
隨著AI在細分行業的場景化落地，請您談談人工智能在安防行業的應用及未來前景？
吳冬升：當前人工智能產業應用驅動的特征愈加明顯，從生產方式的智能化改造到生活水平的智能化提升再到社會治理的智能化升級，都對新一代人工智能技術、產品、服務及解決方案有著迫切需求。未來人工智能產業發展與各行業之間的相互融合會更加深入和充分，持續探索和分析人工智能應用場景落地的關鍵因素是推動現今人工智能產業可持續發展和挖掘產業增長點的重要驅動力。
比如今年的科技抗疫中，各個AI科技企業積極響應國家號召，根據社會實際需求研發推出適配防疫場景的智能機器人、智能測溫系統、新冠病毒CT影像診斷系統等智能產品。我們也快速開發出適合疫情的七大AI產品，包括涉疫區車輛管控平臺、疫情防控大數據平臺、疫情防控指揮調度平臺、重點場所疫情聯防聯控綜合平臺、律師遠程會見系統、遠程提訊系統以及國內*5G測溫巡邏機器人，這些產品和方案在全國多地投入使用，充分利用大數據、人工智能等技術為抗疫提供科技保障，大限度地替代人工作業，以降低人們接觸頻次、降低病毒傳播風險，解決“人怕人”的問題。
事實上，人工智能并不是抗擊疫情而出的新產物。我國早已將推進人工智能發展提到了戰略高度，國家層面布局從“跟跑”走向“*”的戰略規劃，2017年，國務院正式印發了《新一代人工智能發展規劃》，*將新一代人工智能發展提高到國家戰略層面，提出到2030年成為世界主要人工智能創新中心的目標，彰顯了國家發展人工智能的決心與魄力。我們也非常看好人工智能的發展，并對此充滿信心。在我們看來，AI本身是個手段、是個很好的工具，必須在技術突破后才能有應用，這個是必須的。但是技術真正要應用起來就必須要了解用戶的痛點和真實需求，這才是關鍵。了解到真實的應用場景之后，通過采用AI技術針對性地解決問題才能落地，用戶才愿意買單。本質上來講，解決用戶問題才能夠釋放技術本身更大的價值，所以場景確實是非常關鍵的因素。
我們始終堅信，沒有好的技術，只有合適的技術，只有那些在行業有深度耕耘，跟用戶有深度交流，對場景有深入理解的企業才能夠抓住用戶真正的痛點，采用合適的技術來解決這些痛點問題才能贏得客戶信賴。
隨著國家對“新基建”的持續推進，高新興在這方面做了哪些部署與積累？您認為“新基建”會給車聯網市場帶來什么變化和機遇？
吳冬升：在5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網等七大領域“新基建”的宏觀背景下，政府以數字化新經濟為主導，大力加強對科技驅動戰略新興產業的投入，推動我國經濟結構轉型升級，建立更強大的競爭力。3月24日，《工業和信息化部關于推動5G加快發展的通知》出臺，促進“5G+車聯網”協同發展是其中的一個重點，并且部署了一系列相關的任務。5G車聯網涉及兩個萬億元級別的大產業，一個是《智能汽車創新發展戰略》的主角智能汽車；另一個是5G，5G車聯網就是兩者的一個重要交集點，也是當今中國經濟的重要增長點。
高新興自2018年便開始在5G車聯網領域做積極部署，2019年投入2億元專項資金用于5G和V2X相關技術和產品的研發。目前高新興已經布局了V2X車聯網云控平臺、路側通信單元(RSU)、路側計算單元、路側智能感知單元等產品，針對城區、高速、公交、旅游等細分應用場景形成車路協同系列解決方案，支持全國智能網聯示范區，助推自動駕駛產業發展。
在落地層面，從2012年開始，高新興承建了廣東全高清大型平安城市--“平安陽江”項目；2017年，高新興聯合清遠市公安局建設了廣東省規模大的智能交通項目之—--“清遠智能交通項目”。高新興已擁有超過100+智慧交通項目， 在上廣深三大一線城市都具備建設經驗。2019年，高新興深度參與了廣州生物島智能網聯基地建設, 提供了全套解決方案及技術產品支持。我們對環島的全部路口設備進行了升級改造，打造了業內**感知、高效計算處理、高速信息傳遞能力的超強車路協同系統和車聯網。
未來我們將繼續在車聯網等相關領域做技術研發投入，包括車聯網平臺以及車載終端、模組、車載終端綠色設備等下一代產品的研發工作。車聯網的終目的和價值是提高出行的效率，讓城市運轉有序，終服務于群眾。“新基建”建設的加速推進讓車聯網的發展獲得了極好的時間窗，作為國內車聯網，高新興會積極構建融入車聯網生態，做大做強做優5G車聯網產業。
高新興下一步的發展重點與方向是什么？
吳冬升：經過近幾年的業務聚焦與內功修煉，高新興的戰略選擇越來越清晰，未來我們會牢牢抓住車聯網和公安執法規范化這兩大業務主航道的時代發展機遇，將更多精力放在客戶和產品上，讓市場拉動產品、經營拉動管理。
在業務上，我們著力渠道做產品，搭建更加完善的營銷體系，加強客戶聯動和響應速度；在管理上，我們深化組織結構變革，搭建共享平臺，提升組織管理效率。同時也要繼續在研發上加大投入，做好項目管控，構建公司中長期的核心技術競爭力等。
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