清華教授主持研制的TH-IDvs視頻監(jiān)控人臉識(shí)別技術(shù)與系統(tǒng)通過鑒定

  TH-IDvs視頻監(jiān)控人臉識(shí)別技術(shù)與系統(tǒng)針對(duì)視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)、姿態(tài)、光照等巨大變化和清晰度低下等條件下的人臉識(shí)別難題，通過使用時(shí)域?yàn)V波器和多視角主動(dòng)表象模型 (Active Appearance Model, AAM)相結(jié)合的人臉特征點(diǎn)跟蹤方法；基于線性朗伯體特性、由單張正面光照樣本生成多光照人臉圖像的方法；一種結(jié)合字典學(xué)習(xí)和圖像自相似性先驗(yàn)知識(shí)的核回歸圖像超分辨率重構(gòu)方法；以及一種基于稀疏特征點(diǎn)和L1范數(shù)約束的快速三維人臉重建算法等，有效解決了在復(fù)雜背景和動(dòng)態(tài)視頻里存在的姿態(tài)、光照、表情、視角、運(yùn)動(dòng)、圖像清晰度等變化條件下的視頻序列人臉識(shí)別和認(rèn)證問題，顯著提高了大姿態(tài)變化的人臉識(shí)別準(zhǔn)確率。

    綜合上述技術(shù)研制成功的視頻人臉識(shí)別系統(tǒng)，克服了實(shí)際應(yīng)用中的多重困難，識(shí)別性能*，并已在公共安全領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。北京海鑫公司承擔(dān)了技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化推廣，合作的視頻監(jiān)控人臉識(shí)別報(bào)警系統(tǒng)成功應(yīng)用于上海世博會(huì)、廣州大運(yùn)會(huì)、深圳高交會(huì)、深圳第八屆文博會(huì)等；并有效應(yīng)用于*領(lǐng)域的在網(wǎng)追逃人員數(shù)據(jù)清查“清網(wǎng)行動(dòng)”，以及全國(guó)公民號(hào)碼查詢服務(wù)中心的身份信息認(rèn)證查詢服務(wù)等，對(duì)維護(hù)國(guó)家社會(huì)安全發(fā)揮了重要的作用，創(chuàng)造了突出的社會(huì)效益以及重大的經(jīng)濟(jì)效益。