建筑火災探測與防排煙智能控制系統中佛山一眾壓差控制器的研究
佛山一眾傳感儀器有限公司簡稱“一眾傳感”,位于全國經濟技術發展zui迅速zui成熟的地區之一——佛山,是一家專業研發、生產、銷售、服務各類壓力傳感器、智能控制系統一體化的廠家。我廠集國內外同類產品的優點,以抗干擾,防水,防過載,短路保護等技術著稱,具有*的工藝設備及完善的測試手段,嚴格保證產品制造質量。
近20年來,中庭式大空間建筑的增長呈現出迅猛的勢頭,這也為火災安全防治工作帶來了新的挑戰。在中庭式大空間建筑中,由于其特殊的結構形式,火災特點與普通建筑存在很大差別。由于現有規范對中庭火災探測與排煙存在許多不足之處,因此,研究中庭早期火災探測的準確性與及時性和煙氣的有效排放是一項重要任務。基于區域模型思想,分析了大空間內火災煙氣的發展過程,并推導出了煙氣層高度發展的數學模型。在分析中庭火災實驗數據的基礎上,總結出中庭火災煙氣流動特性:在中庭內,由于煙氣上升時卷吸大量周圍冷空氣,導致煙氣溫升并不高,zui大溫升只有二十多度;火災煙氣發展迅速,煙氣從中庭頂棚(27m高)降到地面的時間只需要幾分鐘。在對火災探測器進行分類的基礎上,比較了各種火災探測器的性能、適用場合,分析它們產生誤報警的原因。討論了對中庭火災進行多參量復合監測并對探測結果進行智能處理的可能性。根據中庭火災特點和結構形式等選擇出適合中庭的火災探測器──感煙探測器、氣體探測器、紅外光束探測器和圖像探測器。簡要說明了探測器的布置方法。智能控制技術目前在許多領域獲得了廣泛的應用。神經網絡技術和模糊控制技術是有效的信息處理方法,但各有優缺點。結合二者長處,構成模糊神經網絡。將不同類型的火災探測器的輸出信號模糊化后送入神經網絡并行處理,其模糊系統利用指派法確定隸屬度函數。神經網絡采用三層前饋BP網絡,用BP算法進行網絡參數的訓練,然后由模糊邏輯判決火災和非火災。仿真結果表明該模糊神經網絡能夠準確探測各種試驗火與標準火,有很強的抗*力。中庭控制煙氣的zui有效方法是機械排煙。當中庭排煙速率大于或等于產煙速率時,煙氣層就能夠保持在一定高度上不降下來。根據煙氣層高度發展方程,運用智能控制技術進行排煙風機運行臺數切換與變頻調速。仿真結果表明,對排煙風機進行變頻調速,能有效地使煙氣層保持在期望的高度上。
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