車牌照是**對車輛身份識別的標記。盡管牌照的字符、顏色、格式內容和制作材料會多種多樣，但車牌照仍是范圍內zui為和特定的識別標記。

　　根據交通技術有關統計，*范圍內除中國以外，已經有78家公司在生產車牌識別產品。

          評價車牌識別系統的技術指標
　　 從技術上評價一個車牌識別系統，有三個指標，即識別率、識別速度和后臺管理系統。當然，前提是系統要能夠穩定可靠的運行。

　　一、識別率
　　一個車牌識別系統是否實用，zui重要的指標是識別率。交通技術作過專門的識別率指標論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率85%～95%。利普視覺的車牌識別系統在實際應用中已經達到了全牌正確識別率90%以上。

　　為了測試一個車牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個實際應用環境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統計出以下識別率：
　　1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數/實際通過的車輛總數
　　2、可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數/實際通過的車輛總數
　　3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數/人工讀取的車牌照總數這三個指標決定了車牌識別系統的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結果。

　　二、識別速度
　　識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。

　　交通技術提出的識別速度是1秒以內，越快越好。利普視覺的車牌識別系統在實際應用中識別速度達到平均200毫秒。

　　三、后臺管理體系
　　一個車牌識別系統的后臺管理體系，決定了這個車牌識別系統是否好用。必須清楚地認識到重要的一點是識別率達到100%是不可能的，因為車牌照污損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟（下雪﹑冰雹﹑大霧等等）。后臺管理體系的功能應該包括：
　　1、識別結果和車輛圖像數據的可靠存儲，當多功能的系統操作使得網絡出差錯時能保護圖像數據不會丟失，同時便于事后人工排查；

　　2、有效的自動比對和查詢技術，被識別的車牌照號碼要同數據庫中成千上萬的車牌號碼自動比對和提示報警，如果車牌照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術才能得出相對“*”的比對結果；

　　3、一個好的車牌識別系統對于聯網運行，還需要提供實時通信、網絡安全、遠程維護、動態數據交互、數據庫自動更新、硬件參數設置、系統故障診斷；利普視覺的后臺管理體系，采用多任務并行處理機制將前端車牌自動識別與后端圖像數據庫管理溶為一個整體，可靠保障圖像數據和識別結果存儲管理。同時，前端在進行實時車輛抓拍和車牌識別時，可以并行操作后臺數據查詢、統計、打印、存儲與通信，互不影響。后臺操作數據查詢、統計、打印、存儲與通信，也不影響前端實時車輛抓拍和車牌識別。利普視覺網絡版的車牌識別系統軟件，安裝在系統客戶端和服務端工作站，即可建成一個功能完善的機動車布防網絡。操作人員在中心服務端工作站通過監控管理程序遠程管理、維護各客戶端工作站的系統，包括數據自動上傳和下發、設置運行參數、查看系統運行狀態和異常信息等。

          來自實際應用的選擇
　　 即便是一個達到實用標準的車牌識別系統，由于所選擇的技術路線、軟硬件體系結構以及觸發方式不同，要發揮其有效的功能，還得取決于實際的應用需求。

　　一、車牌識別技術路線
　　采用計算機視覺技術識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌定位，字符分割，光學字符識別，輸出識別結果5個步驟。車輛圖像的采集方式決定了車牌識別的技術路線。目前ITS通行的兩條主流技術路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對人體產生不良的心理影響，也不會對環境產生新的電子污染，屬于綠色環保技術。

　　自然光路線是指白天利用自然光線，夜間采用輔助照明光源，用彩色攝像機采集車輛真彩色圖像，用彩色圖像分析處理方法識別車牌。自然光真彩色識別技術路線，與人眼感光習慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛及其周圍環境真實的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機采集的圖像，同時實現所有前端基本視頻信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統工程預留接口。利普視覺選擇自然光識別技術路線。

　　紅外光路線是指利用車牌反光和紅外光的光學特性，用紅外攝像機采集車輛灰度圖像，由于紅外特性，車輛圖像上幾乎只能看見車牌，然后用黑白圖像處理方法識別車牌。950nm的紅外照明裝置可抓拍到很好的反光車牌照圖像。因紅外光是不可見光，它不會對駕駛員產生視覺影響。另外，紅外照明裝置提供的是不變的光，所抓拍的圖像都是一樣的，不論是在一天中zui明亮的時候，還是在一天中zui暗的時候。*的例外是在白天，有時會看到一些牌照周圍的細節，這是因為晴朗天氣時太陽光的外光波的影響。采用紅外燈的缺點就是所捕獲的車牌照圖像不是彩色的，不能獲取整車圖像，并且嚴重依賴車牌反光材料。利普視覺同時提供紅外光路線識別技術。

　　二、軟硬件體系結構
　　一個車牌識別系統的基本硬件配置是由攝像機、主控機、采集卡、照明裝置組成。而軟件是由一個具有車牌識別功能的圖像分析和處理軟件，以及一個滿足具體應用需求的后臺管理軟件組成。

　　車牌識別系統于是出現了兩種產品形式，一種是軟硬件一體，或者用硬件實現識別功能模塊，形成一個全硬件的車牌識別器，例如DSP。另外一種形式是開放式的軟、硬件體系，即硬件采用標準工業產品，軟件作為嵌入式軟件。兩種產品形式各有優缺點。開放式體系的優點是由于硬件采用標準工業產品，運行維護容易掌握，備品備件采購可以從任何一家產商獲得，不用擔心因為一家產商倒閉或供貨不足而出現產品*失效或采購困難。

　　三、觸發方式
　　車牌識別系統有兩種觸發方式，一種是外設觸發，另一種是視頻觸發。

　　外設觸發工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號，車牌識別系統接受到車輛觸發信號后，采集車輛圖像，自動識別車牌，以及進行后續處理。

　　視頻觸發方式是指車牌識別系統采用動態運動目標序列圖像分析處理技術，實時檢測車道上車輛移動狀況，發現車輛通過時捕捉車輛圖像，識別車牌照，并進行后續處理。視頻觸發方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。

　　利用視覺同時提供外設觸發和視頻觸發兩種方式，其中視頻捕捉率達到98%。