近年來安全事件不時發生,其中由于出入口的管理錯漏,造成財物損失、暴力傷害等重大安全事件也不少,出入口管理可以說是區域安全的道防線,在出入口處進行有效的身份核驗和進出管理、提升出入口控制能力,成為各方的共同訴求。
隨著人臉識別、車輛識別、ReID等技術的不斷發展與成熟,出入口控制技術在公共安全領域的建設與應用也有了新的發展,體現為充分利用AI的賦能,出現了多種類技術核驗、無感通行等新型的技術與模式,總體來說,AI賦能下的出入口控制技術在公共安全領域的應用優勢與特點主要有如下幾點:
由基于物理卡的識別向基于生物特征的身份識別轉變
如上文所提及,傳統的出入口控制大多基于物理卡片進行身份識別與通行控制,認卡不認人,忘記帶卡時便會諸事不便,事后記錄難查詢,卡片遺失、代刷、盜刷等問題難以*。在AI的賦能下,利用人臉識別、活體識別等技術,將身份識別與通行控制的權限聚焦在人這類實體上,不但為上述問題提供了一種新的解決方案,同時由于生物特征具備與生俱來性和不易被復制的良好特性,也為出入口控制提供了有效保障。
由單純的通行管控向區域管控與分析發展
傳統的出入口控制主要是在出入口位置解決能否通行的問題,缺乏對進入區域后行為、狀態的全面管理。AI賦能的出入口控制技術能夠利用人臉識別、ReID等技術實現無感狀態下的全面信息采集與管理,若訪客行為異常,新型的出入口控制技術能及時主動發現并提醒管理者。
由區域性臨時應用向互聯網服務發展
傳統的出入口控制技術一般應用于某個具體的園區或樓宇,用戶對象一般是園區或樓宇的安保部門。隨著大數據、移動互聯網的發展,出入口控制技術逐步突破地點的限制,由區域性的臨時應用向移動終端延伸,終成為一項互聯網服務。
以互聯網停車場服務為例,通過互聯網技術及車牌識別等出入口控制技術整合傳統的停車資源,讓停車變得更簡單。使用者可以通過手機APP、微信公眾號、微信小程序等作為入口,實現車位信息、停車誘導、車牌識別、繳費支付、車位分享、場內定位等應用,一個APP/微信打通出行全過程。(作者:劉弘胤)