企業(yè)的數(shù)字環(huán)境是廣闊的、動(dòng)態(tài)的、不斷發(fā)展的。根據(jù)組織的規(guī)模，可能會(huì)有數(shù)千億個(gè)信號(hào)，需要準(zhǔn)確分析這些信號(hào)以評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。如此復(fù)雜的程度使網(wǎng)絡(luò)安全成為一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，僅靠人類的能力可能無法應(yīng)對(duì)。在這種情況下，人工智能(AI)已成為一種強(qiáng)大的解決方案。我們學(xué)會(huì)了有能力改變我們處理網(wǎng)絡(luò)安全的方式。這些工具提供了有效緩解威脅的高級(jí)方法。
人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的集成
AI和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)在信息安全領(lǐng)域至關(guān)重要。這些技術(shù)可以快速分析數(shù)百萬起事件，同時(shí)識(shí)別各種類型的威脅。這些技術(shù)從過去的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，以識(shí)別新的威脅并對(duì)異常情況做出響應(yīng)。
人工智能與數(shù)據(jù)分析
人工智能和數(shù)據(jù)分析(DA)之間的界限往往很模糊。這導(dǎo)致了對(duì)其效用的誤解。人工智能系統(tǒng)表現(xiàn)出迭代和動(dòng)態(tài)的特征。它不斷用更多的數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉，逐漸變得更加自主。數(shù)據(jù)分析是一個(gè)靜態(tài)過程。它主要側(cè)重于使用專門的系統(tǒng)和軟件仔細(xì)檢查大型數(shù)據(jù)集。它更像是一個(gè)靜態(tài)分析的工具，而不是動(dòng)態(tài)適應(yīng)的工具。
人工智能和數(shù)據(jù)分析之間的區(qū)別至關(guān)重要。人工智能系統(tǒng)不斷進(jìn)化，以越來越大的自主性處理復(fù)雜的任務(wù)。數(shù)據(jù)分析植根于靜態(tài)分析，并根據(jù)預(yù)先確定的參數(shù)提供見解。理解差異對(duì)于有效使用人工智能技術(shù)非常重要。
人工智能基礎(chǔ)
人工智能代表了一系列旨在理解、學(xué)習(xí)和根據(jù)獲得的信息采取行動(dòng)的技術(shù)。它基本上通過三種主要模式發(fā)揮作用。這些是輔助智能、增強(qiáng)智能和自主智能。輔助智能增強(qiáng)了現(xiàn)有的任務(wù)和流程。增強(qiáng)智能實(shí)現(xiàn)了以前無法實(shí)現(xiàn)的能力。自主智能使機(jī)器能夠獨(dú)立運(yùn)行。
有幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)在人工智能中發(fā)揮作用。機(jī)器學(xué)習(xí)就是其中之一，它采用統(tǒng)計(jì)方法來提高性能。它不依賴于顯式編程。專家系統(tǒng)利用特定領(lǐng)域的知識(shí)來解決專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的問題。它模仿人類專家的推理。受生物模型啟發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從觀察數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，專注于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)表示，通常在圖像識(shí)別等任務(wù)中超過人類的表現(xiàn)。
人工智能在增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全方面的作用
人工智能適合應(yīng)對(duì)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)攻擊一直在增加，由于企業(yè)、組織和家庭中聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加，威脅也逐漸變得更加嚴(yán)重。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以自動(dòng)檢測威脅。這些工具在應(yīng)對(duì)威脅方面比傳統(tǒng)方法更有效。
網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)
網(wǎng)絡(luò)安全經(jīng)常面臨大量挑戰(zhàn)，如廣泛的攻擊面、每個(gè)組織的大量設(shè)備、多樣化的攻擊媒介、熟練的安全專家短缺和海量的數(shù)據(jù)。因此，需要?jiǎng)?chuàng)新的解決方案來保護(hù)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)。
為了克服這些挑戰(zhàn)，基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。這些系統(tǒng)可以自動(dòng)收集和分析來自企業(yè)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。這些系統(tǒng)可以識(shí)別數(shù)百萬個(gè)信號(hào)的模式。這可以增強(qiáng)威脅檢測、簡化事件響應(yīng)并增強(qiáng)整體安全性。
人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的優(yōu)勢
人工智能技術(shù)在加強(qiáng)各個(gè)領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)安全方面具有多種優(yōu)勢。它徹底改變了安全運(yùn)營，使組織能夠?qū)崿F(xiàn)全面的 IT 資產(chǎn)清單。它還確保準(zhǔn)確跟蹤設(shè)備、用戶和應(yīng)用程序。此外，人工智能系統(tǒng)增強(qiáng)了威脅暴露管理，因?yàn)樗梢蕴峁?duì)行業(yè)特定威脅的實(shí)時(shí)洞察。它允許組織有效地優(yōu)先考慮安全措施。此外，人工智能系統(tǒng)評(píng)估安全控制的有效性，同時(shí)幫助組織保持強(qiáng)大的安全態(tài)勢。
人工智能還有助于違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測。它能夠分析大量數(shù)據(jù)。這有助于預(yù)測潛在的漏洞點(diǎn)。它還使組織能夠戰(zhàn)略性地分配資源和工具。此外，它的建議確保利益相關(guān)者理解安全決策并為明智的決策鋪平道路。
早期采用人工智能的組織
大量組織已將人工智能納入其網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略。他們利用這些工具的功能來加強(qiáng)防御機(jī)制，以降低攻擊風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)悉，谷歌已在其 Gmail 服務(wù)中采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來增強(qiáng)電子郵件過濾和安全協(xié)議。IBM 的 Watson 也已使用它來增強(qiáng)威脅檢測能力。
瞻博網(wǎng)絡(luò)已在其 Self-Driving Network? 計(jì)劃中實(shí)施人工智能，以借助自主決策流程徹底改變網(wǎng)絡(luò)管理和安全性。Balbix 已實(shí)施持續(xù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測和主動(dòng)漏洞管理。AI 工具使公司的網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)能夠檢測威脅并降低風(fēng)險(xiǎn)。
然而，對(duì)手采用人工智能帶來了新的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。網(wǎng)絡(luò)犯罪分子和國家支持的攻擊者可以利用 AI 技術(shù)。這凸顯了持續(xù)創(chuàng)新和協(xié)作的重要性。組織需要保持警惕并主動(dòng)使用 AI 工具進(jìn)行防御。
結(jié)論
毫無疑問，人工智能已成為增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域人類努力的重要工具。網(wǎng)絡(luò)威脅一直在增加，先進(jìn)的人工智能技術(shù)提供必要的分析以及威脅識(shí)別，幫助安全專業(yè)人員降低風(fēng)險(xiǎn)。這些工具有助于加強(qiáng)防御系統(tǒng)。因此，建立強(qiáng)大的人機(jī)伙伴關(guān)系非常重要。
