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智慧城市網 企業關注】黨中央、國務院高度重視交通強國建設，提出要大力發展多式聯運，推動各種交通運輸方式深度融合，進一步優化調整運輸結構，提升綜合運輸效率，降低社會物流成本。但是由于涉及主體多元、環節復雜，當前，多式聯運領域存在信息不互通、數據安全及信任缺失等問題，導致各種交通運輸方式之間融合程度低、綜合運輸效率不高、運營成本居高不下。南京理工大學、連云港電子口岸信息發展有限公司、江蘇運聯信息股份有限公司、徐州交控智能科技有限公司和中國移動紫金(江蘇)創新研究院有限公司等單位通過制定統一數據標準，完善數據安全管理機制等實現多式聯運各參與方數據共享及信息互通，確保多式聯運的安全性和穩定性，助力我國多式聯運行業高質量發展。
一是制定統一標準，推動數據融合共享。制定多式聯運業務的數據標準和接口規范，并依托區塊鏈等技術的“點對點”傳輸、信息加密等特性，實現貨主、承運商、港口、海關等參與方數據的可信匯聚及信息互通，打破信息孤島，提升信息利用率和共享效率。實現信息互通率超過90%，平均每日數據交換量約為2GB，全年數據交換量覆蓋用戶業務量超過300萬TEU，貨運量超過12000萬噸。
二是依托人工智能提高數據分析效率。引入智慧物流大模型等先進算法和模型，優化運輸路徑，提供智能化調度和配載方案，根據實時路況、天氣等因素動態調整，降低運輸時間和成本。有效節約物流成本數億元，提高聯運效率40%以上，實現承運人時間成本從原來的1-3天降低至幾個小時。
三是建立完善的安全治理機制，保障數據安全。采用國密算法進行加密，確保數據傳輸和存儲過程中的安全性，防止數據泄露和篡改。同時，建立嚴格的數據訪問權限控制機制，授權人員才可訪問和處理數據。此外，定期對數據處理系統進行安全審計和漏洞掃描，及時發現和修復潛在安全隱患，保障數據處理過程的安全性和可靠性。
四是豐富數據賦能應用場景，提升數據價值。形成運輸路徑和調度策略優化、貨物實時追蹤和狀態監控、預算管理及智能預警等多個高價值應用場景，為多式聯運物流行業的各個參與方提供支持。支撐連云港、徐州港、揚州港等實現物流信息實時共享，提高運輸過程透明度；助力南通港提升倉庫空間利用率10%，減少決策和執行時間20%。
五是推出差異化服務，打造可持續運營模式。推動多式聯運數據生態建設，廣泛聯合物流公司、物聯網設備等合作伙伴，形成全面豐富的數據網絡。根據用戶類型和服務內容實施精準定價服務，提供免費或低成本的貨物追蹤、信息查詢等基礎服務，吸引用戶并提升平臺活躍度。
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