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數據標注優秀案例集之 | 農村集體土地高質量時空數據集多源協同標注
2025年05月14日 14:45:45來源:國家數據局點擊量:837
導讀通過開發AI標注平臺,采用語義分割算法建立多光譜數據標準,實現了98.6%未確權地塊的自動識別。同時,通過融合遙感測繪技術,構建了“一圖一表一庫”數據模型,有效整合了三維地理空間與時間序列數據。此外,運用深度學習技術填補歷史數據缺失,生成高保真模擬數據,使得誤報率降低了60%。
  【智慧城市網 企業關注】針對農村集體土地治理面臨數據標注效率低、標準不統一、人才短缺三大挑戰,遼寧宏圖創展測繪勘察有限公司以高清衛星影像為底圖,通過數據疊加、信息采集、系統錄入及分類統計等方式,明確農村集體土地資產權屬及地理分布,全面盤清農村集體土地資產所有的耕地、林地、工業用地等土地資源。重點清查村集體土地存在著違規的“長期包”“低價包”“權力包”及無償占用等問題,為農村大數據治理提供基礎數據底座。
 
  舉措與成效
 
  一是智能識別體系構建。通過開發AI標注平臺,采用語義分割算法建立多光譜數據標準,實現了98.6%未確權地塊的自動識別。同時,通過融合遙感測繪技術,構建了“一圖一表一庫”數據模型,有效整合了三維地理空間與時間序列數據。此外,運用深度學習技術填補歷史數據缺失,生成高保真模擬數據,使得誤報率降低了60%。
 
  二是區塊鏈監管系統創新。創新構建“四議一審兩公開”智能決策模塊,確保議事全程實現區塊鏈技術存證;構建多模態治理數據庫,OCR/NLP技術處理1.2萬份歷史合同;開發知識圖譜預警系統,LSTM-GAN模型追蹤資金異常,問題識別準確率達91.3%。
 
  三是標準化推廣模式打造。基于微服務架構開發可配置模塊,支持 300TB 數據處理能力;通過規劃符合、權責明確、程序合法性、材料完整、監管追責等5項標準與村、鄉、縣三級審核,讓數據合格率顯著提升至 96.5%;創建“黃橙紅預警”機制,試點地區整改周期從45 天壓縮至7天,整改率達 89%。
 
  四是監管效能突破。建成87萬條數據資源庫,覆蓋土地全生命周期管理,開發移動端覆蓋6.8萬用戶,違規占用土地實時預警響應速度提升至原來的3倍。
 
  五是經濟效益顯著。精準識別出閑置土地的17大類問題,推動沈陽12個區縣數字化建檔,年增收4.7億元,土地糾紛發生率下降42%。
 
  特色亮點
 
  一是4D時空數據合成。開發智能標注系統,實現地物邊界精準識別與多源數據坐標自動校準,整合三維地理空間數據與時間序列信息,構建動態時空分析模型。通過持續監測土地狀態變化,為科學規劃與可持續利用提供決策支持。助力土地動態監測,實時預警違規占用,誤報率降低60%,提升執法效率和精準度。
 
  二是工具系統聯動。通過宏圖標注工具與監督系統的深度耦合,實現合同-地塊數據自動化、智能化匹配,有效提升了工作效率和質量。
 
  三是五步長效治理。通過打造“數字化建檔-AI識別-自動派單-整改核驗-預警預防”的全流程管理體系,實現治理效能的顯著提升。
關鍵詞 數據空間服務
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